{"id":49404,"date":"2017-10-30T09:01:27","date_gmt":"2017-10-30T08:01:27","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/https-www-smeup-com-blog-blog-software-gestionali-erp-riconoscimento-immagini-intelligenza-artificiale\/"},"modified":"2017-10-30T09:01:27","modified_gmt":"2017-10-30T08:01:27","slug":"https-www-smeup-com-blog-blog-software-gestionali-erp-riconoscimento-immagini-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/https-www-smeup-com-blog-blog-software-gestionali-erp-riconoscimento-immagini-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Riconoscimento immagini: intelligenza artificiale in Sme.UP ERP"},"content":{"rendered":"
Riconoscimento immagini: intelligenza artificiale, una funzionalit\u00e0 che pu\u00f2 supportare le aziende nelle loro attivit\u00e0 quotidiane<\/h5>\n

Per la funzionalit\u00e0 di riconoscimento immagini interna a Sme.UP ERP<\/a><\/strong> sono state utilizzati due servizi di IBM Watson Developer Cloud:<\/strong> Watson Visual Recognition\u00a0<\/a>e Watson Language Translator<\/a>.
\nWatson Visual Recognition permette di estrarre i contenuti di un\u2019immagine e riconoscere se si tratta ad esempio di un\u2019automobile, un cavallo, un tornio, un viso… ma anche di estrarne i colori o le forme.
\nIl servizio, data un\u2019immagine, restituisce una lista di tag di riconoscimento, associati ad un punteggio di confidenza. Tale lista \u00e8 fornita in lingua inglese. E\u2019 per questo che \u00e8 stato successivamente utilizzato Watson Language Translator, per tradurre dall\u2019inglese nella lingua locale (in questo caso l\u2019italiano), i tag ottenuti dal servizio di riconoscimento visuale.
\nNel video successivo si mostra un esempio di riconoscimento immagini in Sme.UP Mobile.<\/strong>[\/vc_column_text][vc_video link=”https:\/\/youtu.be\/NibwfM_Esuk”][vc_column_text]Il servizio base di riconoscimento di immagini di Watson fornisce risultati interessanti<\/strong>, ma non ancora del tutto affidabili. Potrebbero risultare generici per alcuni scopi: si potrebbe infatti voler riconoscere solo determinati tipi di immagini, ma in maniera pi\u00f9 dettagliata e accurata. Questa tematica potrebbe essere superata tramite una funzionalit\u00e0 avanzata del servizio Watson Visual Recognition, l\u2019addestramento personalizzato. In particolare, le proprie istanze di servizio in cloud possono essere istruite tramite dei classificatori custom, in modo da restituire risultati mirati, specifici della realt\u00e0 che si vuole governare, affinando cos\u00ec il riconoscimento e adattandolo alle proprie esigenze di business. Con un intervento di tal genere un servizio di riconoscimento immagini interno a Sme.UP potrebbe essere utilizzato, come gi\u00e0 proposto in Ditech<\/a>, in fase di catalogazione di prodotti o parti di prodotto da vendere o da acquistare<\/strong>, sui quali poter effettuare ricerche intelligenti in base alle loro caratteristiche tecniche individuabili visivamente, quali ad esempio tipologie, colorazioni o lavorazioni particolari.<\/p>\n

Sme.UP e l\u2019interesse per l\u2019AI<\/h5>\n

Da sempre Sme.UP pone molta attenzione a tutto quanto possa permettere ai propri clienti di trarre vantaggi competitivi e commerciali dalla sua adozione. Per questo nutre un grande interesse per l\u2019intelligenza artificiale<\/strong>.
\nL\u2019intelligenza artificiale (AI) \u00e8 una disciplina appartenente all\u2019informatica che studia i fondamenti teorici e le tecniche in grado di permettere ad un sistema tecnologico di compiere azioni e prestazioni che sembrano esclusivi dell\u2019intelligenza umana.
\nGrazie agli esponenziali sviluppi tecnologici degli ultimi anni l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 essere impiegata con successo dalle aziende, per potenziare i propri servizi e prodotti o per facilitare i propri processi interni. Si pensi ad esempio all\u2019enorme utilit\u00e0 di funzionalit\u00e0 come:<\/p>\n