{"id":49485,"date":"2016-02-04T23:00:00","date_gmt":"2016-02-04T22:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/business-intelligence-trend\/"},"modified":"2016-02-04T23:00:00","modified_gmt":"2016-02-04T22:00:00","slug":"business-intelligence-trend","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/business-intelligence-trend\/","title":{"rendered":"La Business Intelligence: i trend del 2016"},"content":{"rendered":"

La Business Intelligence \u00e8 una disciplina che, attraverso l\u2019uso di soluzioni software, consente a chi in azienda deve decidere di analizzare e capire le informazioni racchiuse nei dati presenti nei vari sistemi informativi e quindi di prendere la miglior decisione di business in quel momento.<\/strong><\/p>\n

Questa definizione risale ai primi anni 2000 ma \u00e8 tuttora valida. Negli anni \u00e8 migliorata la tecnologia, sono state introdotte nuove funzionalit\u00e0, nuovi tools, nuovi metodi di fruizione ma il risultato \u00e8 sempre lo stesso: dare al decisore aziendale la possibilit\u00e0 di decidere sulla base di \u201cevidenze\u201d.<\/p>\n

Qualcuno, allora, l\u2019ha definita in modo semplice ma veritiero \u201cLa statistica per i NON statistici\u201d e questo si spiega col fatto che non erano richieste particolari competenze statistiche ma semplici concetti di gestione aziendale. Col tempo per\u00f2 sono subentrati nuovi elementi che ne hanno cambiato e ne continuano a cambiare il posizionamento nel panorama del software per le aziende.<\/p>\n

Nel 2015 la Business Intelligence e gli Analytics sono cresciuti dell\u201911% rispetto al 2014, rappresentando la priorit\u00e0 di investimento per i CIO ed il 2016 si presenta sotto buoni auspici.
\nSecondo studi di mercato, le principali tendenze del 2016 sono:<\/p>\n

1-\u00a0Accesso Mobile<\/strong><\/h5>\n

Per chi utilizza dati, la mobilit\u00e0 sta diventando sempre pi\u00f9 cruciale. Ecco perch\u00e9 poter analizzare dati su molteplici dispositivi acquisir\u00e0 sempre pi\u00f9 importanza. La maggior parte degli utenti di BI analizzano i dati utilizzando pi\u00f9 devices (Dual Screen Approach);<\/p>\n

2-\u00a0Data Discovery<\/strong><\/h5>\n

A differenza della BI guidata, costituita da report predefiniti per tutti gli utenti dell\u2019azienda, sta acquisendo sempre pi\u00f9 importanza la navigazione visuale nella quale l\u2019utente potr\u00e0 muoversi in modalit\u00e0 self-service. Si passa, quindi, da una BI quasi \u201csomministrata e imposta\u201d ad una BI \u201cpersonale e scelta\u201d dall\u2019utente;<\/p>\n

3-\u00a0Diffusione dell\u2019uso della BI oltre l\u2019azienda<\/strong><\/h5>\n

Il passaggio successivo \u00e8 l\u2019utilizzo della BI a livello personale. Gli utenti stanno passando dal ruolo di semplici consumatori di informazioni a quello di generatori di dati. Questa proattivit\u00e0 si traduce nell\u2019interesse ad analizzare non solo i dati appartenenti alla vita lavorativa, ma anche quelli inerenti alla vita privata. Questo consentir\u00e0 una crescita delle competenze individuali che potranno colmare la domanda di figure di Data Analyst e Data Scientist che il mercato gi\u00e0 oggi richiede;<\/p>\n

4- Story telling<\/strong><\/h5>\n

Nel 2016, gli utenti utilizzeranno lo storytelling interattivo per dare le informazioni in modo pi\u00f9 immediato e pi\u00f9 collaborativo, condividendo attraverso una sequenza di informazioni un qualcosa che si vuole analizzare con altri utenti. Chi collabora potr\u00e0 agire istantaneamente non appena nasce una domanda o viene fornita una risposta;<\/p>\n

5- Big Data<\/strong><\/h5>\n

Nel 2015 il mercato dei Big Data (leggi di pi\u00f9 sul mercato dei Big Data<\/a><\/span>) \u00e8 cresciuto del 34% anche se, in valore assoluto, rappresenta ancora una piccola parte del mercato della BI. Nel corso del 2016, per\u00f2, i Big Data smetteranno di essere solo uno slogan. Questo sar\u00e0 possibile grazie all\u2019incremento, da parte delle aziende, di pratiche consolidate per l\u2019analisi dei dati da delle sorgenti dati precedentemente escluse dall\u2019area della BI (web, video, IoT<\/a>). Il valore star\u00e0 nella possibilit\u00e0 di unire dati di BI tradizionali \u2013 come ad esempio le transazioni finanziarie \u2013 con i Big Data. Integrare dati socio-demografici, comprati da societ\u00e0 esterne che fanno analisi di mercato, coi propri dati interni e visualizzarli sulle mappe consentir\u00e0 una decisione rapida minimizzando i rischi;<\/p>\n

6- Analisi predittiva<\/strong><\/h5>\n

Sempre pi\u00f9 nel 2016 sar\u00e0 richiesto alla BI di rispondere non solo al \u201cCosa \u00e8 successo\u201d e al \u201cCosa conviene fare\u201d sulla base di analisi consuntive e di simulazioni what-if, ma dovr\u00e0 anche rispondere alla domanda \u201cCosa \u00e8 pi\u00f9 probabile che succeda\u201d. La risposta potr\u00e0 solo venire dall\u2019analisi dei trend sui dati raccolti, opportunamente incrociati con algoritmi predittivi che il prodotto di BI dovr\u00e0 contenere.<\/p>\n

Cosa fa il Gruppo Sme.UP?<\/strong>\u00a0<\/span><\/h5>\n

Sme.UP ha scelto la tecnologia Qlik<\/strong> per sviluppare soluzioni di BI. Qlik \u00e8 un indiscusso leader di mercato. Gartner Group lo posiziona nel quadrante dei leader ormai da diversi anni, con un fattore di crescita a due digits anno su anno. Nel 2015 Qlik si \u00e8 posizionato come piattaforma di Analytics, avendo aggiunto al tradizionale QlikView<\/strong> anche\u00a0Qlik Sense<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019approccio al progetto di Sme.UP\u00a0 Il ruolo tradizionale del Consulente di BI \u00e8 essenzialmente quello di interprete delle richieste del cliente in modo da tradurle in applicazioni fruibili dagli utenti. In questo \u00e8 determinante la capacit\u00e0 del Consulente di capire \u201ccosa serve alla singola azienda\u201d e di tradurre le richieste in informazioni di sintesi.\u00a0 A questo approccio \u201ccustom\u201d \u00e8 stato aggiunto un approccio \u201cstandard\u201d basato sulla creazione di modelli, nei quali \u00e8 stato fatto confluire il meglio delle esperienze fatte. In questo modo Sme.UP pu\u00f2 presentarsi con un modello gi\u00e0 pronto, personalizzabile solo laddove il cliente lo richiede, consentendo un notevole risparmio di tempo nell\u2019implementazione del progetto stesso.<\/p>\n

I nostri modelli di Business Intelligence<\/h5>\n

I modelli disponibili coprono tutte le aree dell\u2019azienda: vendite<\/a>, acquisti<\/a>, produzione<\/a>, logistica<\/a>, magazzino<\/a>, qualit\u00e0<\/a>, amministrazione finanza e controllo<\/a>, personale <\/a>etc. I settori su cui operiamo sono molteplici: manufacturing, distribution, retail, abbigliamento, pharma, food & beverage etc. I fattori di successo sono molteplici: la bont\u00e0 del dato di partenza \u00e8 fondamentale, ma se non c\u2019\u00e8 una sponsorship della Direzione dell\u2019azienda cliente si rischia di fare un gran bel progetto che poi non viene usato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Business Intelligence \u00e8 una disciplina che, attraverso l\u2019uso di soluzioni software, consente a chi in azienda deve decidere prendere la miglior decisione di business in quel momento. Nel 2016 si registrano alcune tendenze interessanti. Scoprile.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[3832,3757,3758,3759,3760,3833,3763,3773,3834],"class_list":["post-49485","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news-da-smeup","tag-analisi-predittiva","tag-bi","tag-big-data","tag-big-data-analytics","tag-business-intelligence","tag-data-discovery","tag-mobile","tag-qlik","tag-qlik-sense"],"acf":[],"yoast_head":"\nBusiness Intelligence: software analisi performance aziendali<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Business Intelligence: disciplina che con soluzioni software, consente di analizzare e capire le performance aziendali e prendere le migliori decisioni\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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