{"id":49637,"date":"2017-12-14T07:00:35","date_gmt":"2017-12-14T06:00:35","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/software-di-manutenzione-predittiva-vantaggi-parte-2\/"},"modified":"2021-06-16T12:09:44","modified_gmt":"2021-06-16T10:09:44","slug":"software-di-manutenzione-predittiva-vantaggi-parte-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/software-di-manutenzione-predittiva-vantaggi-parte-2\/","title":{"rendered":"Vantaggi competitivi: software di Manutenzione Predittiva – Parte 2"},"content":{"rendered":"

Obiettivo dell’articolo<\/h2>\n

Obiettivo di questo secondo articolo sul software di Manutenzione Predittiva \u00e8 comprenderne l\u2019efficienza attraverso il confronto con l\u2019evoluzione del concetto di Manutenzione a partire dalla sua genesi fino ai nostri giorni.<\/p>\n

Tradizionalmente la manutenzione \u00e8 realizzata con metodologie reattive, il metodo pi\u00f9 costoso. Quando gli operatori percepiscono l’esistenza di un problema, reagiscono richiedendo un intervento di manutenzione e la mancata programmazione dell\u2019intervento comporta un incremento dei costi diretti ed indiretti dovuti al fermo impianto indesiderato.<\/p>\n

Software di Manutenzione preventiva<\/h2>\n

La manutenzione preventiva pur rappresentano un passo in avanti rispetto alla manutenzione reattiva \u00e8 comunque un approccio dispendioso in termini di tempo e risorse; gli interventi sono programmati in base ad una storia statistica che pu\u00f2 differire in maniera significativa rispetto alle esigenze specifiche aziendali, comportando nel migliore dei casi interventi prematuri e non richiesti e nei casi peggiori interventi in ritardo rispetto al necessario col rischio di danni economici, qualitativi ed addirittura potendo anche mettere a repentaglio la sicurezza degli operatori.<\/p>\n

Reality-Based-Maintenance<\/h2>\n

Un metodo pi\u00f9 efficiente \u00e8 quello proposto con il modello RBM (Reliability-Based-Maintenance<\/em>): un metodo che prevede l\u2019assegnazione di un livello di priorit\u00e0 a ciascun impianto in funzione della sua criticit\u00e0. Gli impianti prioritari sono soggetti a manutenzione al fine di massimizzarne l’affidabilit\u00e0, mentre altre componenti del sistema produttivo ritenute secondarie non sono soggette alla stessa frequenza di interventi.<\/p>\n

Grazie alle informazioni raccolte sull\u2019effettivo stato di salute delle macchine, il personale pu\u00f2 determinare con un buon grado di accuratezza, quando ogni singola pompa, valvola o cuscinetto necessiter\u00e0 del prossimo intervento manutentivo.<\/p>\n

Il concetto generale \u00e8 quello di intervenire sugli impianti al momento giusto al fine di minimizzarne il deterioramento fisico e di prevenirne guasti inaspettati mantenendo livelli prestazionali accettabili il pi\u00f9 a lungo possibile.<\/p>\n

Know-how del personale aziendale<\/h2>\n

Questa metodologia si basa pertanto in maniera significativa sul know-how aziendale acquisito dagli operatori, tuttavia confidando sui dati raccolti dall\u2019operatore per gestire gli interventi rischia di essere limitato solamente ad alcuni fenomeni non sfruttando le potenzialit\u00e0 rese disponibili dalle attuali tecnologie di analisi e raccolta dati.<\/p>\n

Gli investimenti in tecnologia destinati alla raccolta dei dati sono spesso effettuati senza fornire al personale un training adeguato affinch\u00e9 accetti gli input provenienti dai nuovi sistemi ed adotti le nuove routine di lavoro. Ci\u00f2 significa che senza una riorganizzazione delle procedure manutentive non si realizzano i benefici resi possibili dai sistemi diagnostici pi\u00f9 avanzati.<\/p>\n

Manutenzione predittiva<\/h2>\n

Un software di manutenzione predittiva costituisce, infatti, un ulteriore stadio di avanzamento nell\u2019analisi e ottimizzazione degli interventi sugli impianti in quanto sfrutta le enormi quantit\u00e0 di dati rilevabili e registrate dalle macchine nello svolgimento dei processi produttivi per identificare eventuali pattern significativi che mi consentano di intervenire prima che si verifichi il guasto e in maniera differente ed ottimizzata per ogni impianto, processo o prodotto in lavorazione.<\/p>\n

L\u2019analisi pu\u00f2 addirittura coinvolgere anche database esterni che incrociati con le adeguate tecniche con i dati aziendali possono rilevare problematiche esogene all\u2019azienda prima che queste possano cagionare dei danni.<\/p>\n

Schema base della Manutenzione Predittiva<\/h2>\n