{"id":49676,"date":"2018-02-23T07:00:09","date_gmt":"2018-02-23T06:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/2018-la-top-10-dei-trend-bi-parte-2\/"},"modified":"2018-02-23T07:00:09","modified_gmt":"2018-02-23T06:00:09","slug":"2018-la-top-10-dei-trend-bi-parte-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/2018-la-top-10-dei-trend-bi-parte-2\/","title":{"rendered":"2018: la Top 10 dei Trend di BI &#8211; parte 2"},"content":{"rendered":"<p>Ci eravamo lasciati con questo articolo\u00a0<a href=\"https:\/\/www.smeup.com\/blog\/blog-business-intelligence\/trend-business-intelligence-parte-1\/\">2018: la Top 10 dei Trend di Business Intelligence &#8211; parte 1<\/a>\u00a0in cui abbiamo parlato dei primi 5 trend di BI per il 2018. Iniziamo questo secondo post con gli altri 5. Curiosi di saperli? Continuate a leggere&#8230;<\/p>\n<h5><strong>6 Il dibattito sul Multi-Cloud<\/strong><\/h5>\n<p>Recentemente, tra le organizzazioni sono moltissime quelle che scelgono di adottare una soluzione in cloud: le aziende stanno diventando sempre meno disposte ad essere bloccati in un&#8217;unica soluzione software legacy che potrebbe non rispondere in modo adeguato alle loro future esigenze. Per permettere questo cambio di direzione, le operazioni di switch stanno diventando sempre pi\u00f9 semplici. La valutazione e l&#8217;implementazione di un ambiente multi-cloud pu\u00f2 aiutare ad individuare le migliori prestazioni e il maggior supporto. Questa strategia multi-cloud sta diventando sempre pi\u00f9 importante anche per fornire pi\u00f9 scelta e flessibilit\u00e0 per i clienti. Nel momento della scelta, i dipartimenti IT valutano gli ambienti di hosting in base a rischio, complessit\u00e0, velocit\u00e0 e costi, tutti fattori che aumentano la difficolt\u00e0 nel trovare una soluzione unica per le esigenze delle organizzazioni. Ma prima di adottare una strategia multi-cloud \u00e8 importante valutare non solo i punti di forza ma anche le criticit\u00e0 di trasferirsi in questo ambiente. Mentre il vantaggio pi\u00f9 evidente \u00e8 senza dubbio la flessibilit\u00e0, d\u2019altra parte una soluzione multi-cloud aumenta i costi generali derivanti dalla suddivisione dei carichi di lavoro su pi\u00f9 provider impone a un team di sviluppo interno di apprendere pi\u00f9 piattaforme. Inoltre, in caso di switch a una piattaforma cloud \u00e8 importante provvedere anche a un secondo ambiente cloud che svolga la funzione di piattaforma di backup per scongiurare danni in caso di problemi dell\u2019ambiente cloud principale. \u00c8 importante dunque che ogni azienda valuti tutti gli aspetti di questa nuova possibilit\u00e0 in base alle proprie esigenze e ai propri obiettivi.<\/p>\n<h5><strong>7 La Governance in crowdsourcing<\/strong><\/h5>\n<p>Tra i trend di BI per il 2018, il futuro della Governance aziendale dei dati vede l\u2019implementazione di una strategia di gestione dei dati in crowdsourcing. Gli attuali modelli di business intelligence volgeranno da una situazione di blocco di dati e contenuti alla responsabilizzazione degli utenti aziendali per ricavare soluzioni che consentano di avere dati affidabili da utilizzare.\u00a0 E poich\u00e9 le persone stanno imparando a utilizzare i dati in pi\u00f9 situazioni, il loro contributo nell\u2019implementazione dei modelli di Governance \u00e8 diventato una forza importante all&#8217;interno delle organizzazioni, anche se per gli utenti aziendali avere a che fare con responsabilit\u00e0 legate alla sicurezza dei dati \u00e8 un aspetto piuttosto critico. Le buone politiche di Governance consentono all&#8217;utente aziendale di porre e rispondere a domande, consentendo al tempo stesso di trovare i dati di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno: questo modello permette dunque agli utenti di ottenere i dati giusti e di blocca i dati per coloro a cui l\u2019accesso non \u00e8 consentito. All\u2019interno di questa strategia i reparti IT e i Data Engineer elaboreranno fonti di dati attendibili e gli utenti finali avranno il vantaggio di esplorare dati affidabili e sicuri. I processi top-down che riguardano solo il controllo dell&#8217;IT saranno man mano abbandonati a favore di un processo di sviluppo collaborativo che unisce i reparti IT e gli utenti finali. Collaborando, potranno identificare insieme i dati pi\u00f9 importanti per la Governance e creare regole e processi che massimizzino il valore dell&#8217;analisi per l\u2019azienda senza per\u00f2 compromettere la sicurezza.<\/p>\n<h5><strong>8 Assicurazione dei dati <\/strong><\/h5>\n<p>Per sempre pi\u00f9 aziende, i dati sono diventati una risorsa aziendale fondamentale. Questi dati sono per\u00f2 altamente vulnerabili poich\u00e9 non \u00e8 raro che vengano persi o peggio ancora rubati. Un settore in rapida crescita (che consideriamo tra i nostri trend di BI per il 2018) in risposta alle violazioni dei dati \u00e8 il mercato assicurativo della sicurezza informatica: per affrontare questo problema, sono infatti state create delle apposite polizze assicurative. Ma le aziende stanno facendo tutto il possibile per proteggere e assicurare i loro dati? Sono ancora pochissime, in realt\u00e0, le aziende che dispongono di una polizza che copra la sicurezza dei dati ed eventuali violazioni. E cosa succede quando quei dati vengono persi o rubati? Stimare il valore di questi dati non \u00e8 semplice, ma una minaccia o un danno dei dati di un&#8217;azienda pu\u00f2 essere paralizzante e potenzialmente causare danni irreparabili all\u2019organizzazione su pi\u00f9 fronti. \u00c8 dunque di importanza essenziale valutare l\u2019adozione di pi\u00f9 soluzioni per la protezione dei dati, cio\u00e8 dal punto di vista della gestione ma anche dal punto di vista assicurativo. Queste operazioni comportano sicuramente dei costi in termini di modalit\u00e0 di acquisizione dei dati, gestione interna e licenza per il trattamento dei dati, ma minimizzer\u00e0 i danni in caso di perdita dei dati e protegger\u00e0 l\u2019azienda da eventuali minacce.<\/p>\n<h5><strong>9 La crescente importanza delle competenze <\/strong><\/h5>\n<p>Recentemente, la conoscenza dell&#8217;arte e la narrazione hanno contribuito a influenzare il settore dell&#8217;analisi dei dati. Gli aspetti tecnici della creazione di cruscotti analitici, precedentemente riservato a utenti IT ed esperti, vengono affiancati da utenti che possiedono competenze nelle materie umanistiche. Le organizzazioni stanno dando sempre pi\u00f9 valore alle risorse che possono utilizzare dati e approfondimenti per influenzare il cambiamento.\u00a0 Man mano che le piattaforme tecnologiche diventano pi\u00f9 facili da usare, la richiesta di competenze prettamente tecniche diminuisce. Ecco allora che le persone con competenze pi\u00f9 ampie, comprese appunto quelle umanistiche, sono in grado di aiutare le aziende ad abbracciare nuove tendenze e nuove tecniche verso lo sviluppo. Ci vuole una certa abilit\u00e0 per costruire una dashboard e fare analisi, ma l\u2019elemento veramente rivoluzionario \u00e8 il fatto di poter raccontare una storia con i dati. Infatti, poich\u00e9 l\u2019ambito dell&#8217;analisi si evolve in una direzione che spinge per diventare sempre pi\u00f9 arte e meno scienza, l&#8217;attenzione si \u00e8 spostata dal semplice trasferimento dei dati alla creazione di storie guidate dai dati.\u00a0 I laureati in materie umanistiche si uniscono cos\u00ec alla forza lavoro tecnologica prettamente tecnica. Sempre pi\u00f9 organizzazioni stanno abbracciando la narrazione e la modellazione dei dati su una scala molto pi\u00f9 ampia: l\u2019epoca dello storytelling dei dati \u00e8 alle porte.<\/p>\n<h5><strong>10 Le universit\u00e0 aumentano i programmi di Data Science e Analytics <\/strong><\/h5>\n<p>Attualmente, il mondo accademico sta mettendo in atto evidenti investimenti nei curriculum di Data science e Analisi dei dati. Infatti, moltissimi istituti universitari hanno incrementato l\u2019offerta in materie relative all\u2019analisi dei dati per gli studenti, che \u00e8 stata accolta con una domanda superiore alle aspettative. Questa novit\u00e0 \u00e8 motivata dall\u2019obiettivo di formare dei professionisti per il mondo dell\u2019analisi dei dati, che siano capaci di padroneggiare strumenti e metodi complessi per la gestione dei dati su larga scala e di risolvere eventuali problemi connessi. Questo obiettivo deriva in realt\u00e0 dalla sempre crescente necessit\u00e0 da parte delle aziende di risorse che posseggano competenze a un livello molto elevato e che svolgano un ruolo determinante all\u2019interno dell\u2019organizzazione, tanto che ormai il possesso di skills di alto livello per alcune organizzazioni \u00e8 un elemento imprescindibile nel processo di selezione del personale. <strong>\u00a0<\/strong>Il 2018 vedr\u00e0 dunque un approccio pi\u00f9 rigoroso anche per quanto riguarda la formazione al fine di garantire che gli studenti possiedano le capacit\u00e0 per essere all\u2019altezza delle aspettative delle aziende e unirsi alla forza lavoro moderna. E poich\u00e9 le aziende continuano a perfezionare i propri dati per ricavare il massimo valore, la domanda di una forza lavoro altamente competente in termini di dati crescer\u00e0 ancora.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ci eravamo lasciati con questo articolo\u00a02018: la Top 10 dei Trend di Business Intelligence &#8211; parte 1\u00a0in cui abbiamo parlato dei primi 5 trend di BI per il 2018. Iniziamo questo secondo post con gli altri 5. Curiosi di saperli? 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