{"id":50525,"date":"2019-08-26T06:00:41","date_gmt":"2019-08-26T04:00:41","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/5-errori-visualizzazione-dei-dati\/"},"modified":"2019-08-26T06:00:41","modified_gmt":"2019-08-26T04:00:41","slug":"5-errori-visualizzazione-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/5-errori-visualizzazione-dei-dati\/","title":{"rendered":"5 errori nella visualizzazione dei dati (e come evitarli)"},"content":{"rendered":"<p>Da decenni ci avvaliamo di grafici per analizzare e comprendere i dati aziendali. Tuttavia, anche quando i dati erano diversi, i grafici rimanevano fondamentalmente gli stessi.<\/p>\n<p>Ora tutto sta cambiando.<\/p>\n<h5>I nostri grafici sono diventati interattivi<\/h5>\n<ul>\n<li>\u00c8 possibile lavorare ed intervenire direttamente sui dati visualizzati<\/li>\n<li>\u00c8 possibile interagire con le immagini per approfondimenti<\/li>\n<li>Ed \u00e8 possibile navigare in tutte le informazioni come mai prima d\u2019ora<\/li>\n<li>\u00c8 possibile interagire mentre si pensa e questo porta a una migliore conoscenza e comprensione. All\u2019improvviso dati complessi diventano pi\u00f9 chiari<\/li>\n<li>\u00c8 possibile avere un quadro generale di anomalie, modelli, tendenze e correlazioni che non sono di solito visibili in semplici colonne e righe. E le immagini improvvisamente valgono pi\u00f9 di 1000 parole.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ma per trarre vantaggio dalla visualizzazione dei dati, \u00e8 necessario evitare le insidie e gli errori.<\/p>\n<h5>Allora vediamo insieme quali sono&#8230; 5 Insidie e errori nella visualizzazione dei dati<\/h5>\n<p><strong>1- Uso eccessivo di colore<\/strong><\/p>\n<p>Il colore ha un suo ruolo ma \u00e8 opportuno non farne un uso esagerato nelle visualizzazioni dei dati. Il colore errato pu\u00f2 causare confusione o peggio interpretazioni devianti.<\/p>\n<p><em>Suggerimento #1: Scegliere sempre con attenzione i colori<\/em><\/p>\n<p>L\u2019analisi ha sempre la priorit\u00e0 assoluta. PERTANTO nonostante quello che sostiene il vostro reparto comunicazione e marketing, i colori del marchio non sono spesso la migliore scelta per le vostre visualizzazioni dei dati. Tenere conto dei daltonici e utilizzare forme e colori che siano facili da vedere per la maggioranza delle persone. Non affidarsi esclusivamente al colore per esprimere significati e concetti.<\/p>\n<p><strong>2- Uso improprio di grafici a torta<\/strong><\/p>\n<p>Tutti amiamo le torte. Ma non c\u2019\u00e8 nulla di meno gratificante che un fetta sottile di torta. Se si cerca di inserire troppe informazioni in una grafico a torta, si perde di vista il quadro generale. Troppi dettagli lasciano il vostro pubblico insoddisfatto e confuso. Evitare di usare i grafici a torta uno accanto all\u2019altro in quanto \u00e8 un modo troppo complicato di confrontare dei dati.<\/p>\n<p><em>Suggerimento #2: Utilizzare i grafici a torta per i dati giusti<\/em><\/p>\n<p>I grafici a torta sono ideali per gruppi limitati di dati, i quali consentono di distinguere in modo semplice e chiaro ciascuna fetta del grafico a torta. Utilizzare i grafici a torta per confrontare parti dell\u2019insieme. Non usarli per confrontare differenti gruppi di dati. Per un confronto pi\u00f9 agevole disporre le fette partendo dalle pi\u00f9 grandi fino alle pi\u00f9 piccole.<\/p>\n<p><strong>3- Visualizzazione dei dati disordinata<\/strong><\/p>\n<p>Fare delle scoperte in una visualizzazione confusa e disordinata \u00e8 come cercare un ago in un pagliaio. Troppe informazioni sono inutili ai fini della chiarezza. Ed elementi inutili oppure tabelle indesiderate rendono una visualizzazione dei dati disordinata, ne oscurano il significato e causano conclusioni non corrette.<\/p>\n<p><em>Suggerimento #3: Adottare un approccio semplice\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Limitare il numero di KPI su un dashboard a 9 o meno. Troppi indicatori causano distrazione. Mantenere le visualizzazioni semplici. Meno c\u2019\u00e8 da interpretare e pi\u00f9 semplice diventa la comprensione.\u00a0 Se la visualizzazione dei dati appare disordinata, provare un formato diverso. Il formato pi\u00f9 lineare e pulito \u00e8 generalmente il migliore.<\/p>\n<p><strong>4- Design scadente<\/strong><\/p>\n<p>Solo perch\u00e9 una visualizzazione dei dati \u00e8 esteticamente bella non significa che sia efficace. Le visualizzazioni efficaci integrano le migliori pratiche di design per potenziare la comunicazione dei dati.<\/p>\n<p><em>Suggerimento #4: Coinvolgere designer professionisti<\/em><\/p>\n<p>Non creare solo immagini e dashboard ma progettarle. Lavorare con designer per assicurarsi che la visualizzazione sia la pi\u00f9 efficace possibile.<\/p>\n<p><strong>5- Dati scorretti<\/strong><\/p>\n<p>Le grandi visualizzazioni iniziano con dati di grande qualit\u00e0. Se la vostra visualizzazione dei dati rivela risultati inaspettati, potreste essere vittima di dati scorretti. Non fate diventare la vostra visualizzazione il capro espiatorio di dati scorretti.<\/p>\n<p><em>Suggerimento #5: Individuare e correggere eventuali problemi di dati in anticipo<\/em><\/p>\n<p>Usare i grafici per individuare eventuali problemi nei vostri dati. Risolvere i problemi prima della presentazione dei dati. Non lasciate che la colpa di dati scorretti ricada sulla vostra visualizzazione. Comprendere la differenza tra una scoperta inaspettata e un problema di dati.<\/p>\n<p>Ora conoscete i segreti per creare visualizzazioni efficaci. Quindi che cosa vi pu\u00f2 ancora fermare?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Da decenni ci avvaliamo di grafici per analizzare e comprendere i dati aziendali. Tuttavia, anche quando i dati erano diversi, i grafici rimanevano fondamentalmente gli stessi. 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