Parlando di Industrial IoT, viene spontaneo pensare principalmente ai macchinari, ai reparti di produzione, ai sensori industriali e a tutta una serie di cose, tendenzialmente tecnologiche, che hanno a che fare con le macchine. Negli ultimi anni, per\u00f2, il concetto (se cos\u00ec vogliamo chiamarlo) di Industria 4.0 ha rimesso al centro anche la persona.<\/p>\n
Ad oggi, la maggior parte dei progetti di integrazione che sfruttano le tecnologie di Industrial IoT, puntano principalmente ad obiettivi che hanno a che fare con le rese di produzione, con la manutenzione, con il miglioramento dei processi e con tutta una serie di cose che non riguardano la persona fisica.<\/p>\n
L\u2019evoluzione tecnologica, tuttavia, pu\u00f2 e deve essere utilizzata anche per migliorare molti aspetti della vita lavorativa della persona; aspetti che possono andare dalla salute alla sicurezza sul luogo di lavoro.<\/p>\n
Sono in crescita, infatti, i progetti che prevedono l\u2019utilizzo di strumenti, hardware e software, mirati all\u2019analisi delle condizioni di lavoro del personale sul campo e alla salvaguardia della loro incolumit\u00e0.<\/p>\n
Sfruttando quelli che vengono definiti wearable devices, o dispositivi indossabili, questi prodotti permettono il monitoraggio delle condizioni fisiche dell\u2019operatore.<\/p>\n
Parliamo di classici strumenti di protezione, come i caschi di sicurezza, che montano, al loro interno, dispositivi elettronici in grado di rilevare un urto o una caduta e, trovandoci nel mondo dell\u2019Industrial IoT, questi sono per definizione connessi.<\/p>\n
Ed \u00e8 proprio la connessione che gli conferisce ulteriore valore in quanto l\u2019informazione rilevata, subito trasmessa ad una piattaforma di monitoraggio, magari unitamente ad un segnale di posizionamento GPS, permette un tempestivo intervento del personale di soccorso.<\/p>\n
Volendo spingerci ancora pi\u00f9 a fondo, possiamo trovare dispositivi che, analogamente ad alcuni smartwatch, sono in grado di rilevare molti parametri fisici come, per esempio, il battito cardiaco e l\u2019attivit\u00e0 elettrodermica.<\/p>\n
Queste informazioni, opportunamente analizzate, possono essere utili non solo per la sicurezza, ma anche per il miglioramento della condizione lavorativa.<\/p>\n
Esistono infatti software che, grazie ai sopracitati apparecchi, possono determinare, con un buon grado di correttezza, lo stato di \u201cagitazione\u201d o di stress di una persona.<\/p>\n
Qui, come sempre, entra in gioco la centralit\u00e0 del software: se da una parte l\u2019evoluzione degli apparecchi fisici e la loro miniaturizzazione gli permettono di essere indossati e di comunicare tramite molti tipi di reti oggi disponibili, dall\u2019altro abbiamo, e avremo sempre pi\u00f9, bisogno di analizzare i dati che questi strumenti sono in grado di raccogliere.<\/p>\n
Le piattaforme di analisi del dato sono chiamate, oltre che alla raccolta e all\u2019analisi, a fornire risposte; queste saranno poi utilizzate per migliorare la condizioni pi\u00f9 critiche.<\/p>\n
Per poterlo fare, per\u00f2, dobbiamo considerare un altro aspetto di fondamentale importanza: l\u2019integrazione.<\/p>\n
Non potr\u00e0 essere infatti un unico software, o un\u2019unica piattaforma, a fornirci tutte le risposte che cerchiamo: per raggiungere l\u2019obiettivo dovremo fare in modo che diverse piattaforme possano comunicare tra loro.<\/p>\n
Per meglio comprendere il concetto di integrazione, vi lascio con un esempio che, anche se potrebbe sembrare banale, viene gi\u00e0 utilizzato in diverse realt\u00e0.<\/p>\n
Il dipendente Stefano, per recarsi al lavoro, compie tutti i giorni un tragitto di 60 km. Dovendosi per\u00f2 spostare spesso presso le sedi di diversi clienti, compie anche altri tragitti. Dato che l\u2019azienda per la quale Stefano lavora, come tutte le aziende, deve guardare alla \u201cresa\u201d e alle performances, in che modo potrebbe aiutarlo a rendere di pi\u00f9 (e magari a rendere pi\u00f9 piacevole il suo lavoro)?<\/p>\n
Stefano indossa un dispositivo che rileva lo stress.
\nQuesto dato, da solo, non ci dice nulla.
\nMa se la piattaforma che rileva il dato lo mettesse in relazione ai sui spostamenti?
\nSarebbe ancora troppo poco.
\nSe quella piattaforma potesse conoscere anche le informazioni sul traffico durante i suoi tragitti?
\nEcco, adesso ci stiamo avvicinando; ma proviamo a spingerci oltre.
\nInseriamo nel contesto uno strumento come, per esempio, MyAnalytics che, partendo dal
\ncalendario delle nostre attivit\u00e0, ci fornisce informazioni sulla nostra resa lavorativa.
\nVoglio esagerare: la macchina \u00e8 dotata di un dispositivo che ne registra velocit\u00e0, potenza di
\nfrenata e traiettorie (lo stile di guida, diciamo).<\/p>\n
Ora mettiamo tutto insieme.
\nTutti questi dati, presi singolarmente, non ci dicono quasi nulla; ma nel momento in cui le mettiamo in relazione tra loro, ecco che avviene la magia.
\nStefano potrebbe scoprire che il suo stile di guida cambia in funzione, per esempio, del traffico e dell\u2019orario; appuntamenti ad orari diversi e una diversa pianificazione degli incontri potrebbero migliorerebbero molto la sua condizione.
\nIl software potrebbe suggerire, con l\u2019andare del tempo, cose del tipo: \u201chai preso un appuntamento a Lodi gioved\u00ec mattina. Negli ultimi mesi, in quella fascia oraria, il traffico \u00e8 sempre stato molto
\nintenso. Prova a pianificare l\u2019incontro in un altro momento\u201d.<\/p>\n
Ecco, \u00e8 questo che mi aspetto dal software.
\nMi aspetto che interagisca con il mondo fisico e con altri software per migliorare la mia condizione di essere umano nello svolgimento delle mie mansioni.<\/p>\n
Sono centinaia gli scenari che potrebbero aprirsi da una situazione come quella sopra descritta, ma lascio a voi il piacere di ipotizzare altre applicazioni.<\/p>\n
Ovviamente tutto questo ha un grosso impatto in termini di privacy, ma sar\u00e0 argomento per le prossime occasioni.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Parlando di Industrial IoT, viene spontaneo pensare principalmente ai macchinari, ai reparti di produzione, ai sensori industriali e a tutta una serie di cose, tendenzialmente tecnologiche, che hanno a che fare con le macchine.
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Ad oggi, la maggior parte dei progetti di integrazione che sfruttano le tecnologie di Industrial IoT, puntano principalmente ad obiettivi che hanno a che fare con le rese di produzione, con la manutenzione, con il miglioramento dei processi e con tutta una serie di cose che non riguardano la persona fisica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":54310,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7181],"tags":[3806,4194],"class_list":["post-50615","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-iot","tag-industria-4-0","tag-industrial-iot"],"acf":[],"yoast_head":"\n