{"id":50707,"date":"2019-12-11T07:30:04","date_gmt":"2019-12-11T06:30:04","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/digital-twin-industry-4-0\/"},"modified":"2019-12-11T07:30:04","modified_gmt":"2019-12-11T06:30:04","slug":"digital-twin-industry-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/digital-twin-industry-4-0\/","title":{"rendered":"Digital Twin 4.0: panoramica sulla rivoluzione dei gemelli digitali"},"content":{"rendered":"

Chiunque abbia visto \u201cIl Signore degli Anelli\u201d ha visto, forse inconsciamente, un digital twin<\/strong> in azione. Il personaggio di Gollum, infatti, \u00e8 stato realizzato applicando dei sensori sull\u2019attore reale e andando a riprodurre in ambiente virtuale<\/strong> fedelmente le sue movenze. Ma come possiamo quindi definire in maniera univoca il concetto di digital twin?<\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 un Digital Twin<\/h5>\n

Il ricercatore Michael Grieves<\/a>, che \u00e8 stato il primo a introdurre il concetto nel 2003 lo definisce come \u201c\u2026a sensor-enabled digital model of a physical object that simulates the object in a live setting.<\/em>\u201d, ossia un corrispettivo (gemello) digitale<\/strong> di un oggetto\/soggetto fisico utilizzabile per replicare in real-time il comportamento dell\u2019oggetto reale grazie agli input derivanti dalla sensoristica applicata. Rispetto ad un \u201cbanale\u201d avatar 3D, il gemello digitale fatto di bit deve replicare esattamente (o perlomeno essere predisposto per) il funzionamento\/movimento del suo gemello fisico composto da atomi.<\/p>\n

I building block tecnologici<\/strong> di questi gemelli digitali fondamentalmente sono i software di modellazione e simulazione 3D parametrici, i sistemi di cloud storage, l\u2019AI e gli algoritmi di machine learning e l\u2019IoT. Quest\u2019ultimo elemento, ossia l\u2019Internet delle Cose, \u00e8 la scintilla che serve per dare vita a questi Frankestein digitali<\/strong>. I digital twin infatti utilizzano i dati dei sensori installati su oggetti fisici per aggiornare la rappresentazione della realt\u00e0 sulla base di un modello matematico e statistico.<\/p>\n

Secondo il nuovo rapporto di ricerca di mercato “Digital Twin Market by Technology, Type (Product, Process, and System), Industry (Aerospace & Defense, Automotive & Transportation, Home & Commercial, Healthcare, Energy & Utilities, Oil & Gas), and Geography – Global Forecast to 2025”, si stima che il mercato dei gemelli digitali salir\u00e0 da 3,8 miliardi di dollari nel 2019 a 35,8 miliardi di dollari entro il 2025<\/strong>, con un CAGR (Compounded Annual Growth Rate) del 37,8% durante il periodo di previsione.<\/p>\n

Applicazioni pratiche e vantaggi<\/h6>\n

Ma da cosa sar\u00e0 spinta l\u2019adozione massiva<\/strong> di questa tecnologia? Come i gemelli digitali possono portare valore<\/strong>? Pensiamo ad esempio al caso di una linea produttiva<\/strong>: i twin possono incrementare l\u2019eccellenza operativa andando a monitorare il loro gemello fisico e fondendo i dati in tempo reale con un’interfaccia visiva interattiva, migliorando la capacit\u00e0<\/strong> di un responsabile operativo di prendere in considerazione informazioni utili. In caso di impianti particolarmente complessi (ad esempio un impianto petrolchimico) avere una rappresentazione grafica 3D dell\u2019impianto con indicazione dei dati real-time pu\u00f2 aiutare notevolmente l\u2019individuazione e risoluzione di eventuali guasti.<\/p>\n

I vantaggi<\/strong> derivanti dall\u2019ottenimento dei dati sul funzionamento dell\u2019oggetto per\u00f2 non permettono soltanto di effettuare operazioni di manutenzione real-time, ma il loro storage ed analisi consentono di creare uno storico sull\u2019effettivo utilizzo del bene, che costituisce un asset di fondamentale importanza<\/strong> per l\u2019azienda in ottica di riprogettazione del prodotto in modo che risulti pi\u00f9 efficace e consono alle necessit\u00e0 reali di utilizzo in ottica di continous improvement. Tutto ci\u00f2 abilita la cosiddetta Progettazione Predittiva<\/strong> (o Agile Product Management<\/em> in inglese).<\/p>\n

General Electric e i suoi digital twin<\/h6>\n

Pensando ad un esempio concreto, la General Electric<\/strong> ha in casa oltre 550.000 gemelli digitali (dato aggiornato a fine 2017) di turbine utilizzati per effettuare operazioni di manutenzione e controllo<\/strong>. Ci\u00f2 avviene grazie alla sensorizzazione della turbina reale che permette di ottenere una simulazione concreta del funzionamento della turbina digitale<\/strong> grazie alle informazioni raccolte dai sensori in real-time (velocit\u00e0 di rotazione, potenza elettrica, riscaldamento dei componenti\u2026) e consente di rilevare eventuali difformit\u00e0 di funzionamento tra la turbina fatta di bit (ossia il digital twin) e la turbina fatta di atomi (ossia quella fisicamente presente sull\u2019aereo). In caso di parametri anomali si attivano dei meccanismi di controllo<\/strong> per enucleare la criticit\u00e0 (per esempio verificare da cosa derivi un surriscaldamento) e quindi per risolverla (ad esempio diminuire la richiesta di potenza al motore).<\/p>\n

One Twin, Your Twin<\/h6>\n

Sfruttando le competenze maturate in oltre 30 anni di attivit\u00e0 nell\u2019ambito della modellazione 3D, One Team ha sviluppato un applicativo su base Unity, One Twin<\/strong>, che permette, tra le altre cose, di gestire il proprio gemello digitale da remoto. Una demo reale del funzionamento del nostro applicativo la si pu\u00f2 trovare nell\u2019Innovation Show-Room di Erbusco<\/a> dove \u00e8 stato sfruttato il lavoro fatto da Sme.UP nel retrofittare e sensorizzare un tornio anni \u201850 dal quale si riesce a leggere tutti i dati di funzionamento per poi, attraverso il passaggio nel cloud, inserirli nel gemello digitale che abbiamo ricreato in 3D, modellando sulla nuvola di punti ottenuta grazie alla scansione 3D effettuata utilizzando il BLK360<\/strong> dei nostri partner LEICA<\/strong>.<\/p>\n

Dall\u2019app \u00e8 possibile:<\/p>\n

1. leggere i dati di funzionamento del tornio direttamente sul modello 3D
\n2. dare comandi da remoto su accensione \/ spegnimento del tornio<\/p>\n

Non solo, dall\u2019app si possono anche vedere i dati di funzionamento del tornio direttamente in realt\u00e0 aumentata, ma questa \u00e8 tutta un\u2019altra storia\u2026 stay tuned!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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