{"id":50934,"date":"2020-03-08T07:30:45","date_gmt":"2020-03-08T06:30:45","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/software-analisi-dati-strumenti\/"},"modified":"2021-04-02T12:01:37","modified_gmt":"2021-04-02T10:01:37","slug":"software-analisi-dati-strumenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/software-analisi-dati-strumenti\/","title":{"rendered":"I Software di Analisi dei Dati: le differenze tra i vari tool"},"content":{"rendered":"

Quando si parla di Software Analisi Dati ci si chiede quali siano le differenze tra i vari tool proposti e quale sia il migliore; una risposta univoca non esiste, tuttavia possiamo circoscrivere, in maniera obiettiva, le caratteristiche pi\u00f9 interessanti di quelli principali.<\/p>\n

Excel, con la sua variet\u00e0 di potenti funzionalit\u00e0, \u00e8 il Software Analisi Dati pi\u00f9 importante, in grado di fornire la massima versatilit\u00e0 di utilizzo, ma non \u00e8 tuttavia sufficientemente efficace da gestire i Big Data, pertanto funziona bene su scala ridotta.<\/p>\n

La business intelligence e i Software Analisi Dati dedicati sono invece specializzati nell\u2019analisi dei dati e nel fornire supporto alle decisioni aziendali, a differenza di Excel che \u00e8 un prodotto generico, utilizzabile per molte altre svariate finalit\u00e0.<\/p>\n

I software di B.I., come Qlik<\/a>, uno dei principali utilizzato dagli analisti di smeup, sono progettati per implementare in modo agevole l\u2019intero processo di trattamento del dato grezzo, che si suddivide in elaborazione, pulizia e modellamento, e la successiva visualizzazione del dato finito, che deve fornire report, grafici o KPI pi\u00f9 adatti e con i colori pi\u00f9 opportuni per una rapida comprensione delle informazioni esposte nel cruscotto.<\/strong><\/p>\n

Excel, se la mole di dati \u00e8 elevata, non riesce a trattarli nella loro interezza e il lavoro di pulizia del dato diventa lento e difficoltoso, inoltre, non avendo funzioni specifiche gi\u00e0 pronte alluso, la realizzazione di visualizzazione grafiche, comprese le impostazioni di carattere e colore, pu\u00f2 richiedere molto tempo. Su questi temi i software di B.I forniscono un grande valore aggiunto.<\/p>\n

Il terzo tipo di strumento \u00e8 Re Python, linguaggi di programmazione gratuiti che implementano anche funzioni statistiche indispensabili per i data scientist. I software di B.I. ed Excel sono strumenti costruiti per prendere in considerazione la maggior parte degli scenari applicativi dell\u2019analisi dei dati, tuttavia se determinate funzioni non sono state sviluppate, non possono essere implementate. La potenza di un linguaggio di programmazione \u00e8 che ha una flessibilit\u00e0 totale, che consente, con il codice, di scrivere ci\u00f2 che si vuole.\u00a0I Re Python possono essere ad esempio utilizzati per prevedere l\u2019andamento del fatturato, il comportamento del consumatore o i guasti dei macchinari all\u2019interno di un processo produttivo, effettuare delle cluster analysis.<\/p>\n

In conclusione, Excel, strumenti di B.I. e linguaggi di programmazione hanno funzioni sovrapposte e complementari. Il massimo valore si estrae da ciascun Software Analisi Dati, personalizzando in base al tipo di applicazione sviluppata, l\u2019integrazione reciproca. Questo \u00e8 l\u2019obiettivo dei nostri data scientist in smeup.<\/strong><\/p>\n

Quinto Bellini
\n<\/strong>Specialista Business Intelligence – smeup
\n<\/em>My LinkedIn Profile<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Quando si parla di strumenti di analisi dei dati ci si chiede quali siano le differenze tra i vari tool proposti e quale sia il migliore; una risposta univoca non esiste, tuttavia possiamo circoscrivere, in maniera obiettiva, le caratteristiche pi\u00f9 interessanti di quelli principali.
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