{"id":51757,"date":"2020-10-05T06:00:40","date_gmt":"2020-10-05T04:00:40","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/esempi-reportistica-aziendale\/"},"modified":"2021-04-30T20:09:37","modified_gmt":"2021-04-30T18:09:37","slug":"esempi-reportistica-aziendale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/esempi-reportistica-aziendale\/","title":{"rendered":"Business Intelligence: cos\u2019\u00e8 e come sfruttarla"},"content":{"rendered":"

L\u2019aumento esponenziale del volume di dati disponibili (Big Data) ha fatto nascere la necessit\u00e0 di trovare degli strumenti in grado di raccogliere e analizzare questi dati creando report aziendali chiari e facili da utilizzare per prendere le decisioni giuste.<\/span><\/p>\n

Questo insieme di strumenti prende il nome di Business Intelligence, un valido aiuto per tutti coloro che sicuramente hanno a disposizione, a volte senza saperlo, dei Big Data da sfruttare al massimo delle loro potenzialit\u00e0.<\/span><\/p>\n

Prima di iniziare facciamo subito uno dei tanti esempi di reportistica aziendale: ti \u00e8 mai capitato di monitorare l\u2019account social aziendale? Ecco tutte le informazioni presenti come visualizzazioni e interazioni fanno parte di un report aziendale creato grazie all\u2019analisi dei Big Data attraverso alcuni strumenti di Business Intelligence.<\/span><\/p>\n

Business Intelligence: significato (e definizione)<\/h5>\n

Per essere il pi\u00f9 chiari possibile \u00e8 utile avere una definizione semplice di Business Intelligence che racchiude tutti gli aspetti e le potenzialit\u00e0 che questo insieme di processi pu\u00f2 significare per un\u2019azienda.<\/span><\/p>\n

Business Intelligence: insieme di processi e strumenti con cui l\u2019azienda riesce a raccogliere, trasformare e studiare dati di diversa natura al fine di migliorare le decisioni strategiche che un\u2019azienda deve prendere.<\/span><\/em><\/p>\n

La definizione si spiega da sola, grazie alla Business Intelligence i tuoi Big Data non avranno pi\u00f9 segreti e potrai prendere con pi\u00f9 facilit\u00e0 decisioni che prima ti sembravano impossibili e distanti.<\/span><\/p>\n

Big Data, cosa sono e perch\u00e9 sono importanti<\/h5>\n

Se parli di Business Intelligence non puoi non sapere cosa sono i Big Data e perch\u00e9 sono importanti.<\/span><\/p>\n

Prima di tutto i Big Data si distinguono dai Media e Small Data semplicemente perch\u00e9 hanno un volume maggiore (sono Big Data a partire dai zettabyte: 1 miliardo di terabyte).<\/span><\/p>\n

Per dare una definizione possiamo dire che:\u00a0<\/span><\/p>\n

I Big Data sono un insieme complesso di dati che richiedono nuovi strumenti e metodologie per scegliere, gestire e processare informazioni entro un tempo stabilito (solitamente abbastanza breve). Inoltre<\/span> i Big Data sono tutti quei dati presenti in un database che presenta caratteristiche riconducibili alle 5V: Velocit\u00e0, Volume, Variet\u00e0, Variabilit\u00e0, Viralit\u00e0.<\/span><\/em><\/p>\n

Fasi di attivit\u00e0 della Business Intelligence<\/h5>\n

Come gi\u00e0 detto nella definizione la Business Intelligence ha diverse fasi che portano ad avere un report aziendale chiaro e utilizzabile per prendere decisioni:<\/span><\/p>\n

1 Raccolta dei dati<\/strong><\/p>\n

Per raccolta di dati si intende la scelta dei dati giusti da utilizzare nelle altre fasi del processo, questi dati vengono estrapolati da un database e per ora sono ancora in diversi formati non omogenei tra loro.<\/span><\/p>\n

2 Uniformazione dei dati raccolti<\/strong><\/p>\n

Una volta che ci sono tutti i dati occorrenti \u00e8 necessario uniformarli in un unico formato, infatti le informazioni che arrivano a questa fase possono essere delle immagini, dei video, dei numeri, ecc\u2026<\/span><\/p>\n

Il compito della Business Intelligence \u00e8 quello di uniformarli, individuare i pi\u00f9 significativi a seconda delle necessit\u00e0 e mandarli alla fase successiva.<\/span><\/p>\n

3 Elaborazione e analisi dei dati<\/strong><\/p>\n

Rappresenta l\u2019ultima fase del processo e il risultato \u00e8 diverso a seconda della richiesta espressa all\u2019inizio del processo:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Descriptive Analytics<\/span><\/i>; dati relativi a situazioni di mercato presenti e passate;<\/span><\/li>\n
  • Predictive Analytics<\/span>; fornisce risposte relative alle tendenze di mercato future;<\/span><\/i><\/li>\n
  • Prescriptive Analytics; sono analisi che forniscono report e proposte per effettuare decisioni strategiche;<\/i><\/li>\n
  • Automated Analytics; \u00e8 la pi\u00f9 innovativa ed esegue automaticamente semplici azioni di marketing come email marketing, modifiche di prezzo online.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
    Strumenti di Business Intelligence<\/h5>\n

    Per svolgere le fasi descritte nel paragrafo precedente sono necessari svariati strumenti, tool e software non strumenti fisici, che permettono la massima uniformit\u00e0 dei dati e la massima accuratezza nello studio e nella redazione di report aziendali.<\/span><\/p>\n

    Questi strumenti sono predisposti per analizzare sia le informazioni aziendali provenienti dall\u2019interno dell\u2019azienda sia per analizzare dati provenienti dall\u2019esterno come ad esempio tutti i dati che le tue pagine social ti \u201cregalano\u201d: visualizzazioni, interazioni, like, condivisioni, ecc\u2026\u00a0<\/span><\/p>\n

    Alcuni dei pi\u00f9 comuni strumenti di Business Intelligence sono ovviamente a pagamento ma ne esistono molti altri gratuiti oppure open source.<\/span><\/p>\n

    Per citarne alcuni: fogli di calcolo, dashboard, data mining, forecasting, data warehousing, ecc…<\/span><\/p>\n

    Tutte queste informazioni possono far sembrare tutto il processo troppo complicato o macchinoso, in realt\u00e0 la Business Intelligence aiuta le aziende a migliorare la propria strategia aziendale pensando alle esigenze del cliente non solo in termini di prodotto ma anche in termini di esperienza attraverso l\u2019analisi degli interessi e dei desideri espressi dal proprio target di riferimento.<\/span><\/p>\n

    Inoltre esistono diversi vantaggi da sfruttare come l\u2019omogeneit\u00e0 delle informazioni, la velocit\u00e0 e sicurezza delle decisioni prese e l\u2019economicit\u00e0 del processo grazie al controllo in tempo reale delle azioni compiute.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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