{"id":51853,"date":"2020-11-27T07:00:09","date_gmt":"2020-11-27T06:00:09","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/data-strategy-efficace\/"},"modified":"2021-04-30T17:22:21","modified_gmt":"2021-04-30T15:22:21","slug":"data-strategy-efficace","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/data-strategy-efficace\/","title":{"rendered":"\u00c8 iniziata la rivoluzione dei Big Data che \u00e8 anche alla base di una Data Strategy efficace"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Negli ultimi anni i <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Big Data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> sono diventati un must per tutte le organizzazioni che puntano a trasformarsi in una <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">data-driven company <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">in grado di prendere decisioni consapevoli basate su dati pertinenti.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Quello Dei <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Big Data<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e8 un concetto onnicomprensivo che si riferisce alla capacit\u00e0 di analizzare enormi quantit\u00e0 di informazioni e di trarre conclusioni di valore che altrimenti non potrebbero essere rivelate usando dati pi\u00f9 piccoli e metodi tradizionali.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Big Data <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">sono un fenomeno associato al flusso di dati prodotti dai sistemi informatici e dalle infrastrutture a supporto delle attivit\u00e0 quotidiane di ognuno di noi ma anche della produzione, della distribuzione e dell\u2019erogazione dei servizi.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dati che noi stessi contribuiamo a generare ogni giorno, ogni volta che accendiamo lo smartphone, apriamo un\u2019app sul tablet o sul computer.<\/span><\/p>\n<h5><em><strong>Big Data al servizio di una Data Strategy efficace<\/strong><\/em><\/h5>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Da dove provengono tutti questi dati?<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nel 2009 gli utenti internet mobile erano circa 450 milioni.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">A partire dal 2013 questa cifra ha iniziato a superare il miliardo.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Ogni giorno nel mondo vengono spediti pi\u00f9 di 90 miliardi di messaggi, 400 miliardi di email, sul web esistono all&#8217;incirca 1,5 miliardi di siti alcuni dei quali aggiornati continuamente.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I social media generano un\u2019enorme quantit\u00e0 di dati non strutturati a causa del proliferare di conversazioni online.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le applicazioni software scaricabili permettono agli utenti di fare virtualmente qualsiasi cosa dai loro smartphone, mentre applicazioni geospaziali quali Google Maps generano giornalmente innumerevoli quantit\u00e0 di dati temporanei.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Dove risiede il vero valore per le aziende?<br \/>\n<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">Riuscire a stare al passo con questo ammontare colossale di dati \u00e8 compito arduo ed estrarre informazioni di valore da questo tsunami di dati rappresenta una sfida completamente diversa.<\/span><\/p>\n<h5><em><strong>E&#8217; quello che viene chiamato il mondo dei Big Data<\/strong><\/em><\/h5>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Chi li raccoglie? Chi li sa analizzare? E soprattutto come si possono usare?<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ci sono voluti 40 anni per arrivare a questo punto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nel 2000 solo circa un quarto delle informazioni memorizzate nel mondo era digitale, il resto era analogico (carta, libri, film, fotografie, cassette, ecc.), nel 2007 solo il 7% circa dei dati era analogico, gi\u00e0 nel 2013 oltre il 98% di tutti i dati erano digitali; oggi sappiamo che, grazie alla sempre pi\u00f9 potente capacit\u00e0 di elaborazione del computer e agli sofisticati algoritmi che analizzano le informazioni in modi nuovi e interessanti, nei prossimi due anni il traffico dati raddoppier\u00e0.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I big data sono dunque quantit\u00e0 crescenti di informazioni che la trasformazione digitale del business sta creando e facendo circolare dentro e fuori le aziende e che possono rivelarsi utilissimi oppure, semplicemente, creare confusione.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">E&#8217; per questo motivo che \u00e8 fondamentale saperli studiare e analizzare per utilizzarli.\u00a0<\/span><\/p>\n<h5><em><strong>Data strategy efficace: dai Big Data all\u2019Informazione<\/strong><\/em><\/h5>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Un\u2019informazione \u00e8 un dato dotato di rilevanza e finalit\u00e0.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I dati rappresentano una risorsa fondamentale per aziende di ogni dimensione e settore, un patrimonio che sta crescendo in maniera esponenziale e che pu\u00f2 essere trasformato in business.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019analisi dei dati apre numerose possibilit\u00e0 alle organizzazioni e per ottenere un effettivo vantaggio competitivo si deve partire dalla gestione delle informazioni.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">I Big Data necessitano di una gestione diversa oggi; c\u2019\u00e8 la necessit\u00e0 di tecnologie di gestione molto pi\u00f9 efficienti rispetto a quelle utilizzate in passato.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">E\u2019 importante fare la distinzione tra informazioni e dati e differenziare l\u2019architettura dell\u2019informazione da quella dei dati.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Abbiamo a disposizione enormi serbatoi di dati sia in forma cartacea che digitale, ma l\u2019informazione \u00e8 cosa ben diversa: significa analizzare questo serbatoio di dati per estrarne la conoscenza.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L&#8217;architettura dei dati di un\u2019azienda descrive come i dati vengono raccolti, trasformati, memorizzati, distribuiti e consumati e comprende i criteri che regolano formati strutturati come database e file system e sistemi di connessione dei dati con i processi aziendali che li \u201cconsumano\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un dato grezzo, come ad esempio le cifre di vendita e i costi di fornitura, ha un valore limitato fino a che non viene integrato e incrociato con altri dati e trasformato in informazioni in grado di guidare il processo aziendale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Basta provare a usare un programma di ricerca per trovare milioni di pagine dedicate a qualunque argomento.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pensiamo infatti a quello che succede quando facciamo una ricerca sul web: in pochissimo tempo i motori di ricerca restituiscono milioni di pagine contenenti le parole cercate mettendole addirittura in ordine sulla base dei nostri interessi.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gli algoritmi funzionano grossomodo cos\u00ec con la differenza che, usando sistemi probabilistici, da queste informazioni traggono previsioni su quello che succeder\u00e0 in futuro.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Negli ultimi anni i Big Data sono 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