{"id":51855,"date":"2020-11-29T07:00:02","date_gmt":"2020-11-29T06:00:02","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/data-strategy-efficace-2-%e2%80%8e\/"},"modified":"2021-10-11T17:11:28","modified_gmt":"2021-10-11T15:11:28","slug":"data-strategy-efficace-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/data-strategy-efficace-2\/","title":{"rendered":"Il valore aggiunto dei Big Data per formulare una Data Strategy efficace – parte 2"},"content":{"rendered":"

Nella prima puntata, abbiamo parlato del cambiamento che i Big Data stanno apportando in questi anni e il ruolo che questi hanno per la creazione di una Data Strategy efficace. Te la sei persa? Nessun problema: <\/span>clicca qui<\/b><\/a> per recuperare. <\/span><\/p>\n

Vediamo pi\u00f9 nello specifico qual \u00e8 il valore aggiunto dei Big Data per formulare una Data Strategy efficace.<\/span><\/p>\n

Oggi pi\u00f9 che mai le organizzazioni si ritrovano con enormi quantit\u00e0 di dati da gestire e, per il successo dell’azienda, devono essere gestiti in modo strategico.<\/span><\/p>\n

Sviluppare una <\/span>Data Strategy<\/span><\/i> efficace<\/span><\/i> non \u00e8 un compito facile, soprattutto quando si tratta di dati integrali. <\/span><\/p>\n

Si stima che nel prossimo decennio gli <\/span>IT<\/span><\/i> manager dovranno gestire un numero di server dieci volte superiore a quello attuale, con una quantit\u00e0 di dati 50 volte maggiore e un numero di file aumentato di ben 75 volte rispetto ad oggi.<\/span><\/p>\n

Non \u00e8 solo la quantit\u00e0 di dati che cambia rapidamente ma anche la tipologia degli stessi.<\/span><\/p>\n

Non si tratta di dati strutturati ma che si replicano a velocit\u00e0 impressionante e molti di questi si dissolvono con la stessa velocit\u00e0 con cui sono stati generati.<\/span><\/p>\n

L’importante \u00e8 sempre prendere in considerazione informazioni come la capacit\u00e0 della propria organizzazione di gestire il cambiamento, l\u2019entit\u00e0 del cambiamento che sta avvenendo e il divario di complessit\u00e0.<\/span><\/p>\n

Se si tratta della prima<\/span> Data Strategy efficace <\/span><\/i>il suggerimento \u00e8 rivolgersi a un consulente che aiuti l\u2019organizzazione nel raggiungimento degli obiettivi di business fissati. <\/span><\/p>\n

Perch\u00e9 abbiamo bisogno di una Data Strategy efficace?<\/strong><\/em><\/h5>\n

Potremmo porre questa domanda in modi diversi, ma l\u2019essenza rester\u00e0: ne vale la pena?<\/span><\/i><\/p>\n

I dati che un’organizzazione possiede sono una risorsa che ha un valore economico incredibile e che, come ogni altra risorsa, fornisce benefici per il futuro dell\u2019organizzazione.<\/span><\/p>\n

Le aziende considerano i propri dipendenti una risorsa e hanno una strategia incentrata su di loro (attrarre e trattenere risorse ad es.), perch\u00e9 quindi non trattare i dati allo stesso modo?<\/span><\/p>\n

E\u2019 arrivato il momento di dare ai dati il giusto rispetto e sviluppare strategie incentrate su di essi.<\/span><\/p>\n

I principali scenari che le organizzazioni si aspettano dai dati sono: che riescano a prevedere il comportamento dei clienti, che riescano a prevedere le vendite di prodotti o servizi e che trovino correlazioni tra pi\u00f9 fonti di dati disparate. <\/span><\/p>\n

La direzione da prendere per ottenere una Data Strategy efficace<\/strong><\/em><\/h5>\n

E\u2019 raro trovare organizzazioni, soprattutto grandi e complesse, in cui i dati siano al tempo stesso strettamente controllati e utilizzati in modo flessibile.<\/span><\/p>\n

Alla base di ogni<\/span> Business Strategy<\/span><\/i> ci sono la raccolta e l\u2019analisi dei dati, tuttavia non sempre le organizzazioni sono in grado di avviare una <\/span>Data Strategy efficace<\/span><\/i> che permetta sia di archiviare le informazioni che di organizzarle in funzione di possibili utilizzi futuri.<\/span><\/p>\n

Ad esempio le PMI non hanno sicuramente la stessa mole di dati da gestire delle grandi imprese, tuttavia questa disparit\u00e0 non influisce sulla necessit\u00e0 di trarre valore dalle informazioni per rimanere competitive sul territorio.<\/span><\/p>\n

Fondamentale avere un quadro di riferimento nuovo per la costruzione di una solida <\/span>Data Strategy efficace <\/span><\/i>che consenta la migliore gestione dei dati, la migliore capacit\u00e0 di analisi e che sia in grado di supportare il processo decisionale manageriale per migliorarne la performance finanziaria.<\/span><\/p>\n

Gli aspetti strettamente tecnici della gestione dei dati possono non essere cos\u00ec attraenti come i modelli predittivi e i cruscotti colorati che producono, ma sono essenziali per raggiungere elevate prestazioni.<\/span><\/p>\n

Come un\u2019organizzazione dovrebbe sviluppare la propria Data Strategy?<\/strong><\/em><\/h5>\n

Da dove iniziare per estrarre valore dall\u2019universo digitale?<\/span><\/em><\/p>\n

Innanzitutto \u00e8 necessario presentare al <\/span>CIO<\/span><\/i> e <\/span>CDO <\/span><\/i>un <\/span>Business Case<\/span><\/i> specifico per investire nella tecnologia di cui l\u2019organizzazione ha bisogno al fine di automatizzare il procedimento di acquisizione, trattamento e conservazione dei dati. <\/span><\/p>\n

Successivamente si dovr\u00e0 pianificare una progressiva strategia di <\/span>Business Intelligence<\/span><\/i> che consenta all\u2019organizzazione di comprendere e interpretare i dati che processa, con conseguenti benefici tangibili a livello di business.<\/span><\/p>\n

Meglio avviare questa strategia a livello aziendale o a livello di business unit?<\/span><\/p>\n

In base a quanto scritto finora la risposta \u00e8 ovviamente a livello aziendale, ma a seconda del modello operativo dell\u2019organizzazione e della struttura, in alcuni casi potrebbe essere pi\u00f9 pratico iniziare a livello di business unit.<\/span><\/p>\n

Caratteristiche e vantaggi di una Data Strategy efficace<\/strong><\/em><\/h5>\n

La chiave per una precisa <\/span>Data Strategy efficace<\/span><\/i> per favorire lo sviluppo del business \u00e8 attraverso analitiche efficaci. Un processo complesso finalizzato a migliorare tutti i modi per acquisire, archiviare, gestire, condividere e utilizzare i dati in possesso.<\/span><\/p>\n

La ricetta base per impostare una <\/span>Data Strategy efficace<\/span><\/i>, nonostante ciascuna azienda abbia esigenze differenti, si basa su cinque fondamentali passaggi:<\/span><\/p>\n

    \n
  • identificare i dati per capire quali sono utili all\u2019azienda e comprendere il loro reale significato indipendentemente da origine, posizione e struttura;<\/span><\/li>\n
  • costruire un\u2019infrastruttura che garantisca l\u2019accesso, l\u2019elaborazione e l\u2019archiviazione dei dati;<\/span><\/li>\n
  • rendere disponibili i dati rispettando regole e linee guida sugli accessi;<\/span><\/li>\n
  • integrare: cio\u00e8 permettere di spostare e combinare i dati memorizzati in ambienti diversi;<\/span><\/li>\n
  • governare, definire e comunicare la policy unitamente ai meccanismi necessari per assicurare un utilizzo efficace dei dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
    Il giusto Budget da investire <\/strong><\/em><\/h5>\n

    Nella scelta tra una funzione dati centralizzata e una decentrata, \u00e8 importante considerare come verranno determinati, assegnati e spesi i finanziamenti. Il budget pu\u00f2 sembrare pi\u00f9 grande per una funzione centralizzata rispetto a quella decentrata semplicemente perch\u00e9 \u00e8 concentrata sotto un unico <\/span>CDO<\/span><\/i>. <\/span><\/p>\n

    Budget decentralizzati sono tipicamente focalizzati pi\u00f9 sugli investimenti di<\/span> data protection<\/span><\/i> e hanno un <\/span>ROI<\/span><\/i> con effetto pi\u00f9 tangibile; budget centralizzati sono invece pi\u00f9 spesso focalizzati sulla riduzione dei costi e dei rischi, sul controllo dei dati e sulle attivit\u00e0 di vigilanza e hanno solitamente un <\/span>ROI<\/span><\/i> con effetto meno tangibile. <\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La chiave per una Data Strategy efficace \u00e8 attraverso analitiche efficaci. Un processo complesso finalizzato a migliorare lo sfruttamento dei Big Data.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":51856,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7164,7165],"tags":[3758,4389,7079],"class_list":["post-51855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-data-scientist","tag-big-data","tag-cdo","tag-data-strategy-efficace"],"acf":[],"yoast_head":"\nIl valore aggiunto dei Big Data per una Data Strategy efficace - parte 2<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La chiave per una Data Strategy efficace \u00e8 attraverso analitiche efficaci. 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