{"id":51904,"date":"2021-01-16T07:00:56","date_gmt":"2021-01-16T06:00:56","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/blog\/interazione-tra-intelligenza-artificiale-e-machine-learning\/"},"modified":"2021-04-29T15:33:17","modified_gmt":"2021-04-29T13:33:17","slug":"interazione-tra-intelligenza-artificiale-e-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/interazione-tra-intelligenza-artificiale-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"Robot indipendenti grazie all\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning"},"content":{"rendered":"

Interazione tra intelligenza artificiale, machine learning e robotica come modo per migliorare la societ\u00e0, il lavoro e la vita.<\/span><\/i><\/p>\n

Intelligenza artificiale<\/span><\/i> e <\/span>machine learning <\/span><\/i>sono due termini che hanno come comune denominatore le ultime rivoluzioni in campo tecnologico e che, pur essendo strettamente collegati tra loro, sono alquanto differenti: l<\/span>\u2019intelligenza artificiale<\/span><\/i> crea l\u2019architettura, il <\/span>machine learning<\/span><\/i> la migliora.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sebbene<\/span> intelligenza artificiale<\/span><\/i> e<\/span> machine learning<\/span><\/i> siano due facce della stessa medaglia e siano strettamente correlate, non sono per\u00f2 la stessa cosa: il <\/span>machine learning <\/span><\/i>\u00e8 infatti considerato un sottoinsieme dell\u2019<\/span>intelligenza artificiale.<\/span><\/i><\/p>\n

L\u2019automatismo che scatta parlando di <\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> va immediatamente ai robot; \u00e8 infatti l\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> la scienza che sviluppa l\u2019architettura necessaria affinch\u00e9 le macchine funzionino come il cervello umano e siano in grado di prendere decisioni autonomamente, di simulare cio\u00e8 le funzioni cognitive umane come l’apprendimento e la risoluzione dei problemi.<\/span><\/p>\n

Alle origini dell’intelligenza artificiale<\/strong><\/em><\/h5>\n

Gli studi sull<\/span>\u2019intelligenza artificiale<\/span><\/i>, sulle prime <\/span>reti neurali<\/span><\/i> e sulla <\/span>logica fuzzy<\/span><\/i> (una branca della matematica che permette a una macchina di modellare il mondo reale come fanno gli esseri umani), iniziarono a livello puramente accademico tra gli anni \u201860 e \u201870.<\/span><\/p>\n

In realt\u00e0, per\u00f2 i primi studi legati all\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> risalgono gi\u00e0 agli anni della seconda guerra mondiale; a quei tempi veniva chiamata<\/span> automatismo<\/span><\/i> o <\/span>cibernetica,<\/span><\/i> neologismo inventato dal creatore del pilota automatico per sottomarini e dei prototipi di pacemaker <\/span>N. Wiener<\/span><\/i>.\u00a0<\/span><\/p>\n

Automatismo <\/span><\/i>perch\u00e9 erano gi\u00e0 state inventate macchine per la produzione controllate da servomeccanismi, rilevatori di suono, rilevatori di movimento, di luce, di immagini che successivamente permisero di pilotare operazioni di spostamento, apertura o chiusura di valvole e cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n

Poi, verso la met\u00e0 degli anni \u201880 fecero ingresso i primi segnali digitali che sostituirono quelli analogici e che diedero l\u2019avvio ai computer assistiti (chiamati anche controllori numerici o piloti digitali); ma ancora nessun accenno al termine intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n

Qualche fautore dell\u2019intelligenza artificiale sostiene che gi\u00e0 nel nel 1956 <\/span>John McCarthy<\/span><\/i>, in occasione di un seminario durato due mesi e a cui parteciparono anche altri ricercatori interessati alle reti neurali, allo studio dell\u2019intelligenza, alla teoria degli automi e allo sviluppo di sistemi di ragionamento automatico, avesse coniato il termine di <\/span>intelligenza artificiale.<\/span><\/i><\/p>\n

Lo studio dell<\/span>\u2019intelligenza artificiale <\/span><\/i>\u00e8 un settore considerato ancora embrionale per questo non esiste una definizione universalmente accettata. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Qualche studioso la descrive come \u201c<\/span>l\u2019automazione di attivit\u00e0 che associamo al pensiero umano come il prendere decisioni, la risoluzione automatica di problemi, l\u2019apprendimento\u2026<\/span><\/i>\u201d;
\n<\/span>altri come \u201c<\/span>lo studio delle facolt\u00e0 mentali mediante l\u2019uso di modelli computazionali<\/span><\/i>\u201d;
\n<\/span>altri ancora come \u201c<\/span>la branca dell\u2019informatica che riguarda l\u2019automazione di comportamenti intelligenti<\/span><\/i>\u201d;
\n<\/span>secondo il dizionario De Mauro come \u201c<\/span>l’insieme di studi e tecniche che tendono alla realizzazione di macchine, specialmente calcolatori elettronici, in grado di risolvere problemi e di riprodurre attivit\u00e0 proprie dell\u2019intelligenza umana<\/span><\/i>\u201d
\n<\/span>e, per concludere, <\/span>Wikipedia<\/span><\/i> secondo cui \u201c<\/span>l’intelligenza artificiale studia i fondamenti teorici, le metodologie e le tecniche che consentono la progettazione di hardware e\u00a0<\/span><\/i>software capaci di fornire alle macchine prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell\u2019intelligenza umana.\u201d<\/span><\/i><\/p>\n

Con l’<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i>, un sistema informatico usa la matematica e la logica per simulare i ragionamenti adottati dagli esseri umani per imparare da nuove informazioni e prendere decisioni. <\/span>
\n<\/span><\/p>\n

A ben guardare, per\u00f2, il termine <\/span>intelligenza artificiale <\/span><\/i>potrebbe rappresentare un ossimoro, cio\u00e8 l\u2019unione di due concetti diametralmente opposti che creano un paradosso: come \u00e8 possibile attribuire all\u2019artificiale una prerogativa tipica della natura umana: l\u2019intelligenza?<\/span>
\n<\/span><\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 il machine learning?<\/em><\/strong><\/h5>\n

Il <\/span>machine learning<\/span><\/i> \u00e8 un’applicazione dell’<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i>, \u00e8 l\u2019algoritmo che permette alle macchine intelligenti, esattamente come avviene con il cervello umano, di apprendere e migliorarsi autonomamente con il tempo, con l’esperienza e senza ricevere istruzioni dirette. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Senza l\u2019apprendimento avanzato, infatti, non sarebbe possibile dare l\u2019avvio all\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Ne \u00e8 esempio quello delle automobili a guida autonoma, progettate e sviluppate sia sull\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> che sul <\/span>machine learning<\/span><\/i>. <\/span>
\n<\/span>Attraverso l\u2019apprendimento avanzato l\u2019automobile memorizza la strada percorsa, riconosce gli ostacoli incontrati in precedenza e li evita.<\/span><\/p>\n

Per rendere autonome le macchine \u00e8 necessario per\u00f2 conoscere gli algoritmi nel campo dell\u2019apprendimento automatico; quel campo della scienza informatica che permette alle macchine di elaborare nozioni, ponderare, prendere decisioni e fare previsioni che si adattino ai continui cambiamenti di scenario.<\/span><\/p>\n

In sostanza i computer dotati di <\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i>, con l\u2019aiuto del <\/span>machine learning<\/span><\/i> imparano!<\/span><\/p>\n

Campi di applicazione del machine learning<\/em><\/strong><\/h5>\n

Il <\/span>machine learning<\/span><\/i> pu\u00f2 essere utilizzato in svariati settori in particolar modo pu\u00f2 essere funzionale alla pubblicit\u00e0 tracciante, a quel tipo di annunci pensati ad hoc per un singolo utente sulla base del suo profilo e dei suoi comportamenti. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Nei social network, per esempio, il <\/span>machine learning <\/span><\/i>\u00e8 utilizzato per l\u2019analisi del sentiment degli utenti su determinati argomenti e per il riconoscimento facciale nelle foto: sar\u00e0 in grado di riconoscere il viso di un utente apprendendo dalle precedenti immagini in cui \u00e8 stato taggato<\/span><\/p>\n

Qual \u00e8 l\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning?<\/strong><\/em><\/h5>\n

Il <\/span>machine learning<\/span><\/i> pu\u00f2 essere utilizzato in svariati settori in particolar modo pu\u00f2 essere funzionale alla pubblicit\u00e0 tracciante, a quel tipo di annunci pensati ad hoc per un singolo utente sulla base del suo profilo e dei suoi comportamenti. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Nei social network, per esempio, il <\/span>machine learning <\/span><\/i>\u00e8 utilizzato per l\u2019analisi del sentiment degli utenti su determinati argomenti e per il riconoscimento facciale nelle foto: sar\u00e0 in grado di riconoscere il viso di un utente apprendendo dalle precedenti immagini in cui \u00e8 stato taggato.<\/span><\/p>\n

Qual \u00e8 l\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning?<\/strong><\/em>
\n<\/i><\/b><\/h5>\n

Come gi\u00e0 detto, <\/span>Intelligenza artificiale<\/span><\/i> e <\/span>machine learning<\/span><\/i> sono strettamente correlati ed esaminare il loro rapporto significa, sostanzialmente, esaminare l\u2019interazione tra questi due approcci.<\/span><\/p>\n

Una macchina intelligente usa l\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> per pensare e agire autonomamente come farebbe un essere umano, mentre l\u2019apprendimento automatico (il <\/span>machine learning<\/span><\/i>) \u00e8 l\u2019approccio usato da un sistema informatico per sviluppare la relativa intelligenza. <\/span>
\n<\/span>
\n<\/span>Per ottenere questo risultato, si far\u00e0 ricorso anche all\u2019uso delle <\/span>reti neurali<\/span><\/i>, di una serie di algoritmi modellati sulla base del funzionamento del cervello umano e che, tramite <\/span>Deep Learning<\/span><\/i>, aiuteranno il sistema informatico a ottenere l\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i>.<\/span><\/p>\n

Parlare di<\/span> intelligenza artificiale <\/span><\/i>senza fare un accenno alle <\/span>reti neurali <\/span><\/i>\u00e8 riprovevole. <\/span>
\n<\/span>Le <\/span>reti neurali<\/span><\/i> sono un sistema informatico che cerca di simulare le <\/span>reti neuronali biologiche<\/span><\/i> al fine di creare computer in grado di fare ragionamenti simili a quelli degli esseri umani.<\/span><\/p>\n

L\u2019<\/span>interazione tra intelligenza artificiale e machine learning <\/span><\/i>segue alcuni passaggi fondamentali:<\/span><\/p>\n

    \n
  • un sistema di <\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> viene creato tramite tecniche di apprendimento automatico;<\/span><\/li>\n
  • modelli di m<\/span>achine learning <\/span><\/i>vengono creati attraverso lo studio dei criteri nei dati;<\/span><\/li>\n
  • modelli di <\/span>machine learning <\/span><\/i>vengono ottimizzati <\/span>da<\/span><\/i>gli esperti di <\/span>Data Science<\/span><\/i> attraverso lo studio dei criteri nei dati;<\/span><\/li>\n
  • questo processo viene reiterato e perfezionato fino a che il modello \u00e8 sufficientemente accurato per le attivit\u00e0 da eseguire.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
    Funzionalit\u00e0 generate dall\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning<\/em><\/strong><\/h5>\n

    L\u2019interazione tra <\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> e <\/span>machine learning<\/span><\/i> ha generato nuove funzionalit\u00e0 che permettono di trasformare processi e prodotti e molte sono le aziende che stanno approfittando di questa opportunit\u00e0.<\/span><\/p>\n

    Tra le nuove funzionalit\u00e0 ci sono:\u00a0<\/span><\/p>\n

      \n
    • la funzionalit\u00e0 di \u201celaborazione di immagini e video\u201d che consente di riconoscere volti, oggetti e azioni in immagini e video e di implementare funzionalit\u00e0 quali la ricerca visiva;<\/span><\/li>\n
    • la funzionalit\u00e0 di \u201canalisi dei sentimenti\u201d da un testo che usa l\u2019analisi del sentiment degli utenti per identificare e classificare atteggiamenti positivi, negativi o neutri;<\/span><\/li>\n
    • la funzionalit\u00e0 \u201cmotori di raccomandazioni\u201d con le quali le organizzazioni usano l\u2019analisi dei dati per consigliare prodotti o servizi a cui gli utenti potrebbero essere interessati;<\/span><\/li>\n
    • la funzionalit\u00e0 di \u201criconoscimento vocale e comprensione del linguaggio naturale\u201d: il primo consente a un sistema informatico di identificare parole nel linguaggio parlato; il secondo riconosce il significato nel linguaggio sia scritto che parlato;<\/span><\/li>\n
    • la funzione di \u201canalisi predittiva\u201d che aiuta le organizzazioni, attraverso l\u2019individuazione di relazioni causa-effetto nei dati, a prevedere le tendenze e i modelli comportamentali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
      Vantaggi dell\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning<\/strong><\/em><\/h5>\n

      Costanti, significativi e sorprendenti vantaggi stanno emergendo per le organizzazioni di quasi tutti i settori grazie all\u2019<\/span>interazione tra intelligenza artificiale e machine learning:<\/span><\/i><\/p>\n

        \n
      • aumento dell\u2019efficienza operativa tramite l\u2019automazione dei processi con il conseguente incremento dell\u2019efficienza e la riduzione di costi, tempo ed energie da poter dedicare ad altre attivit\u00e0 prioritarie;<\/span><\/li>\n
      • processo decisionale pi\u00f9 efficiente e rapido, decisioni migliori basate su dati migliori; con l\u2019<\/span>intelligenza artificiale<\/span><\/i> si riducono gli errori umani e con il <\/span>machine learning<\/span><\/i> si migliora l\u2019integrit\u00e0 dei dati;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        maggiori origini di input dei dati: le organizzazioni saranno in grado di evidenziare informazioni preziose e dettagliate originate da una vasta gamma di dati strutturate e non strutturate.<\/span>
        \n<\/span><\/p>\n

        Campi di applicazione dell’interazione tra intelligenza artificiale e machine learning<\/em><\/strong><\/h5>\n

        Sono sempre di pi\u00f9 le organizzazioni che, indipendentemente dal settore operativo, sfruttano i vantaggi dell<\/span>\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning <\/span><\/i>per trasformare processi e prodotti:<\/span><\/p>\n

          \n
        • produzione<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per la manutenzione predittiva e per l\u2019ottimizzazione dell\u2019efficienza operativa;<\/span><\/li>\n
        • banche e finanza<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning sono strumenti preziosi per il rilevamento di illeciti, per la previsione del rischio e per offrire consulenza finanziaria proattiva;<\/span><\/li>\n
        • sales & marketing<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per predisporre offerte personalizzate, per ottimizzare le campagne, per fare analisi del sentiment, per fare previsioni di vendita o previsioni sull\u2019abbandono dei clienti;<\/span><\/li>\n
        • retail<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per ottimizzare gli inventari, per creare motori di recensioni\/raccomandazioni e per migliorare la user experience;\u00a0<\/span><\/li>\n
        • customer service<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per sviluppare chatbot e usare la ricerca cognitiva per valutare le finalit\u00e0 dei clienti, rispondere a domande e offrire assistenza virtuale;<\/span><\/li>\n
        • trasporti<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per sviluppare App correlate ai trasporti che migliorino l\u2019efficienza dei tragitti e per previsioni sul traffico;<\/span><\/li>\n
        • salute<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per l\u2019apprendimento automatico in applicazioni quali l\u2019elaborazione delle immagini per migliorare l\u2019individuazione del cancro e l\u2019analisi predittiva per la ricerca del genoma;<\/span><\/li>\n
        • cybersecurity<\/span><\/i>: intelligenza artificiale e machine learning per aiutare le organizzazioni a proteggere se stesse e i propri clienti attraverso il rilevamento di anomalie.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Sull<\/span>\u2019intelligenza artificiale<\/span><\/i> delle macchine esi<\/span>stono due teorie: quella dell\u2019intelligenza artificiale debole e quella dell\u2019intelligenza artificiale forte.<\/span><\/p>\n

          Intelligenza artificiale debole<\/span><\/i> – il presente – per cui una macchina o un robot in futuro sar\u00e0 in grado di simulare solo alcuni dei processi cognitivi dell\u2019essere umano senza riuscire a riprodurli totalmente e non raggiungendo le capacit\u00e0 intellettive di un essere umano.<\/span>
          \n<\/span><\/p>\n

          E la fazione dell<\/span>\u2019intelligenza artificiale forte<\/span><\/i> i cui fautori ipotizzano che in futuro, tra venti o trent\u2019anni, i robot saranno dotati di intelligenza propria, autonoma e indipendente pari, se non addirittura superiore a quella umana.<\/span><\/p>\n

          Il viaggio \u00e8 gi\u00e0 iniziato, non siamo neppure a met\u00e0 strada dalla prima destinazione ma \u00e8 interessante pensare che potrebbe non mancare molto.<\/span><\/p>\n

          \u201cFinch\u00e9 le leggi della matematica si riferiscono alla realt\u00e0, non sono certe e, finch\u00e9 sono certe, non si riferiscono alla realt\u00e0\u201d<\/span><\/i><\/p>\n

          (Albert Einstein, 1922)<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          L\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning ha generato nuove funzionalit\u00e0 che permettono di trasformare processi e prodotti e molte sono le aziende che stanno approfittando di questa opportunit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":51905,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7162,7166],"tags":[3760,3912,7114,3913],"class_list":["post-51904","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-analytics","category-machine-learning","tag-business-intelligence","tag-intelligenza-artificiale","tag-interazione-tra-intelligenza-artificiale-e-machine-learning","tag-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"\nRobot indipendenti grazie all\u2019interazione tra intelligenza artificiale e machine learning<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"L\u2019interazione 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