{"id":54486,"date":"2021-04-19T08:00:28","date_gmt":"2021-04-19T06:00:28","guid":{"rendered":"http:\/\/smeupnew.it\/magazine\/?p=54486"},"modified":"2021-06-29T17:40:34","modified_gmt":"2021-06-29T15:40:34","slug":"machine-learning-aziende","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/","title":{"rendered":"Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio"},"content":{"rendered":"
\n
\n

Cos\u2019\u00e8 il Machine Learning<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n

Il Machine Learning (o apprendimento automatico) \u00e8 una branca dell\u2019Intelligenza Artificiale che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell\u2019identificare dei pattern nei dati.
\nIn poche parole, il Machine Learning applica degli algoritmi che, attraverso un modello matematico, utilizzano i dati per effettuare delle previsioni. Questi dati sono chiamati \u201ctraining data\u201d poich\u00e9 consentono al programma di apprendere e svolgere previsioni senza dover essere programmato in maniera esplicita.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

\n

Il Machine Learning \u00e8 la scienza che d\u00e0 l’abilit\u00e0 al computer di imparare senza essere esplicitamente programmato.
\nArthur Samuel, 1959<\/p>\n<\/blockquote>\n

\n
\n

Come funziona esattamente?<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n
\n
\n

Il Machine Learning offre il grande vantaggio di semplificare il processo di programmazione e test rispetto a quello di un programma tradizionale. Viene utilizzato in quei campi dell\u2019informatica in cui progettare e programmare algoritmi espliciti \u00e8 molto oneroso, come ad esempio:<\/p>\n

    \n
  • Filtri antispam per le email<\/li>\n
  • Individuazione di intrusioni all\u2019interno di una rete con lo scopo di violare dati<\/li>\n
  • Riconoscimento ottico dei caratteri<\/li>\n
  • Motori di ricerca<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
    <\/div>
    \n

    Un esempio concreto: il filtro antispam<\/h2>\n
    \n

    Per realizzare un filtro antispam per una casella di posta elettronica, seguendo un processo di programmazione tradizionale sarebbero necessari i seguenti passaggi:
    \n1. Individuare le caratteristiche di ogni email classificabile come spam
    \n2. Scrivere un algoritmo per ogni caratteristica riconducibile a una mail spam
    \n3. Testare il corretto funzionamento del programma, e in caso di anomalie o malfunzionamenti ripetere i passaggi 1 e 2 fino ad ottenere il corretto funzionamento.<\/p>\n

    Questo processo potrebbe diventare anche molto lungo, soprattutto in presenza di un gran numero di caratteristiche.
    \nUtilizzando invece il Machine Learning, il programma sarebbe non soltanto pronto pi\u00f9 rapidamente, ma sarebbe anche pi\u00f9 preciso. Questo perch\u00e8 il filtro spam basato su Machine Learning apprender\u00e0 in automatico le caratteristiche necessarie per lo smistamento, comparando gli esempi di email identificate come spam con gli esempi di email non-spam.<\/p>\n

    Ma non solo!<\/h3>\n

    Il machine learning offre soprattutto il grande vantaggio dell\u2019automazione: nel caso in cui compaiano delle variazioni nelle variabili, non sarebbe necessario modificare a mano l\u2019algoritmo, come avverrebbe nel caso di un programma tradizionale, ma bisognerebbe semplicemente inserire i dati aggiornati e il sistema andrebbe a creare in autonomia un nuovo modello.<\/p>\n

    <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

    <\/div><\/div>
    \n
    \n
    \n
    \n
    \n
    \n

    Tipologie di apprendimento<\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div>

    SUPERVISED LEARNING<\/strong>
    \nOvvero apprendimento supervisionato, in cui all\u2019algoritmo vengono forniti degli esempi nella forma di possibili input e i rispettivi output desiderati.
    \nL\u2019obiettivo \u00e8 quello di estrarre una regola generale che associ l\u2019input all\u2019output corretto.<\/p>\n<\/div>

    <\/div><\/div><\/div>

    UNSUPERVISED LEARNING<\/strong>
    \nOvvero apprendimento non supervisionato, in cui i dati forniti all\u2019algoritmo di machine learning contengono solo dati di input(Instance), senza dati di output.
    \nIl modello ha lo scopo di trovare una struttura negli input forniti a seconda delle caratteristiche che l\u2019algoritmo \u00e8 in grado di identificare, senza che gli input vengano etichettati in alcun modo.<\/p>\n<\/div>

    <\/div><\/div><\/div>

    SEMI-SUPERVISED LEARNING<\/strong>
    \nOvvero apprendimento semi-supervisionato. Alcuni algoritmi di machine learning possono lavorare con dati semi-completi, ovvero in cui ci sono sia dati etichettati (labeled data) i che alcuni dati non etichettati (unlabeled data).
    \nIn sostanza, l\u2019algoritmo non far\u00e0 altro che utilizzare i labeled data che ha a disposizione per identificare gli unlabeled data.<\/p>\n<\/div>

    <\/div><\/div><\/div>

    REINFORCEMENT LEARNING<\/strong>
    \nOvvero apprendimento per rinforzo, un sistema di apprendimento in cui l\u2019algoritmo viene applicato ad un agente che inserito in un ambiente, ottiene delle ricompense se ha svolto correttamente alcune azioni, oppure riceve delle penalit\u00e0 nel caso non le abbia svolte in maniera corretta.
    \nL\u2019agente quindi sar\u00e0 in grado di apprendere autonomamente qual \u00e8 la strategia corretta da applicare, chiamata policy, per ottenere il maggior numero di ricompense possibile.<\/p>\n<\/div>

    <\/div><\/div><\/div>
    \n
    \n

    Gli impieghi e i vantaggi del Machine Learning per le aziende<\/h2>\n

    Sicurezza<\/h3>\n

    Il Machine learning consente di incrementare il livello di sicurezza informatica non solo con i filtri antispam, ma anche con sistemi di identificazione di siti o profili a rischio e sistemi di identificazione delle frodi e di tentativi di furto di dati.<\/p>\n

    Previsioni per pianificare al meglio il business<\/h3>\n

    Un altro utilizzo del Machine Learning \u00e8 quello dell\u2019analisi predittiva, che consiste nell\u2019 elaborare informazioni per identificare regole di causa\/effetto tra fenomeni. L\u2019analisi predittiva \u00e8 utile in diversi ambiti, come ad esempio la previsione della domanda per la produzione e la gestione degli ordini, il riassortimento delle materie prime, la pianificazione della logistica, l\u2019identificazione del miglior periodo per la raccolta di un prodotto o per la semina.
    \nMa non solo: il Machine Learning \u00e8 in grado di effettuare previsioni che possono essere utili anche per la manutenzione degli impianti: la cosiddetta manutenzione predittiva, che consente di prevedere un malfunzionamento o un guasto e correre ai ripari prima che questo si verifichi.<\/p>\n

    Identificazione rapida di oggetti, immagini e suoni<\/h3>\n

    Il Machine Learning pu\u00f2 essere impiegato anche per analizzare, decodificare e catalogare forme, immagini e suoni. Un impiego concreto all\u2019interno delle aziende pu\u00f2 essere ad esempio quello del controllo della qualit\u00e0 dei prodotti o per le gestione delle merci negli stabilimenti. Ad esempio pu\u00f2 essere utilizzato per la selezione della frutta o per il monitoraggio del bestiame.<\/p>\n

    Marketing e vendite<\/h3>\n

    Il Machine Learning \u00e8 utile anche per strategie di marketing in diversi modi. Un esempio? I siti web che consigliano articoli che potrebbero interessarti, utilizzano il machine learning per analizzare la cronologia degli acquisti fatti in precedenza e li analizzano per offrirti qualcosa che possa corrispondere ai tuoi gusti.
    \nQuesto \u00e8 solo uno degli innumerevoli utilizzi del Machine Learning per personalizzare l\u2019esperienza di acquisto, ottimizzare le strategie di marketing e incrementare quindi le vendite.<\/p>\n

    Migliore gestione della Supply Chain<\/h3>\n

    Il Machine Learning consente di ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento, semplificando i processi e consentendo di gestirli in maniera integrata, dal magazzino alle vendite, dalla produzione ai trasporti. L\u2019analisi dei dati consente infatti non solo di identificare i flussi di lavoro pi\u00f9 efficienti, ma anche di prevedere eventuali in cui si potrebbe incorrere, identificando preventivamente delle soluzioni o delle alternative.
    \nUn esempio concreto pu\u00f2 essere quello della scelta della rotta migliore o della strada pi\u00f9 rapida per un trasporto e la previsione di eventuali code.<\/p>\n

    80%<\/strong><\/h3>\n

    incremento della produttivit\u00e0 nelle imprese che hanno adottato dei sistemi di Machine Learning<\/strong>
    \n(Fonte: ricerca di School of Management del Politecnico di Milano in collaborazione con Google.)<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

    \n
    \n
    \n

    Come affrontiamo il tema del Machine Learning in smeup<\/h2>\n

    In smeup affrontiamo il tema del Machine Learning attraverso l\u2019integrazione.
    \nDopo aver studiato come funzionano i vari sistemi di Machine Learning abbiamo identificato due approcci:<\/p>\n

      \n
    1. Asset-driven<\/strong>:
      \n\u2013 Invio a un servizio di AI un Asset digitale (immagini, testi, dati materializzati, ecc)
      \n\u2013 Il Servizio AI elabora i dati e restituisce i risultati
      \nSi tratta di un approccio a servizio. Il pattern \u00e8 Request-response: a fronte di una richiesta, il servizio fornisce una risposta.<\/li>\n
    2. Dataset-driven<\/strong>: questo approccio prevede un flusso di dati che \u00e8 continuamente prodotto dal sistema di partenza, ad esempio da un sistema gestionale, e che deve essere utilizzato dal sistema di Ai in maniera continua, quindi con un approccio orientato al processo.
      \nQuesto approccio si comprende bene ad esempio su un processo produttivo: mentre il processo sta avvenendo pu\u00f2 essere utile sapere se sta avvenendo nel modo corretto o se \u00e8 necessario correggere il modo in cui il processo sta avvenendo.
      \n\u2013 Il dato \u00e8 costantemente prodotto dal sistema.
      \n\u2013 Il Servizio AI lavora continuamente.<\/li>\n<\/ol>\n

      Quindi abbiamo creato due Approval Concepts che testano questi due approcci. Abbiamo isolato i componenti riutilizzabili di queste applicazioni nell\u2019ottica dell\u2019architettura di smeup erp in cui ci sono delle API quindi dei componenti lato backend riutilizzabili che possono essere esternalizzati. Dietro ci sono sempre gli oggetti, che sono quelli che permettono di sfruttare veramente queste tecnologie.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

      \n
      \n
      \n

      Approccio Asset-driven<\/h2>\n

      AutoMachine Learning Vision<\/h3>\n

      Per testare l\u2019approccio Asset-driven, come sistema di AI abbiam utilizzato AutoMachine Learning Vision di Google. Come funziona? La prima parte del lavoro svolto consiste nella parte di Tuning del cosiddetto modello, quindi del sistema di apprendimento.
      \nAd, esempio, avendo a disposizione una serie di immagini (AutoMachine Learning Vision serve per riconoscere immagini), \u00e8 sufficiente fare l\u2019upload su AutoMachine Learning e\u00a0 insegnargli a riconoscere tutte le persone con gli occhiali all\u2019interno delle immagini.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

      \"smeup<\/span><\/div>
      \n
      \n

      Successivamente seguono la fase di execution e prediction, cio\u00e8 l\u2019esecuzione vera e propria e che una volta che il sistema \u00e8 stato addestrato pu\u00f2 avvenire in maniera continua all\u2019infinito perch\u00e9 \u00e8 possibile richiamarlo. Come? L\u2019applicazione prende un\u2019immagine qualunque dagli IFS e tramite una \/copy posso richiamare Google utilizzando le tecnologie di smeup e il sistema mi risponde con un tag che indica se nell\u2019immagine la persona ha gli occhiali oppure no. In fase di test, il sistema insieme alla risposta fornir\u00e0 anche una percentuale relativa all probabilit\u00e0 dell\u2019esattezza della risposta fornita.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

      \n
      \n
      \n

      Approccio Dataset-driven<\/h2>\n

      H2o.ai<\/h3>\n

      Per testare l\u2019approccio Dataset-driven abbiamo integrato h20, un prodotto IBM.
      \nAnche in questo caso c\u2019\u00e8 una prima fase che \u00e8 di learning e tuning del progetto, ma diversamente rispetto all\u2019approccio Asset-driven, i dati risiedono sul sistema gestionale. Segue un processo di ETL (Extract, Transform, Load) quindi di estrazione dei dati e di costruzione di una flat table, ovvero di quello che generalmente viene definito come un dataset. \u00c8 una tabella che mette in relazione pi\u00f9 informazioni, un po\u2019 come avviene nella Business Intelligence quando si creano i Data Warehouse. Facendo l\u2019upload del modello sul servizio Cloud, che nel caso di h2o pu\u00f2 essere installato anche on premise rispetto a quello di Google, \u00e8 possibile continuare a modificare l\u2019ETL in base alle informazioni che h2o fornisce rispetto al contenuto del dataset. H2o potrebbe ad esempio suggerire di cancellare una colonna, perch\u00e9 non \u00e8 significativa in quanto ci sono dei dati mancanti.
      \nUna volta che il modello viene ritenuto completo, viene scaricato sottoforma di file zip che viene caricato su IFS. Il file zip contiene tutta l\u2019intelligenza che h2o ha costruito per eseguire quello che avviene dopo, ovvero la previsione.
      \nUn esempio concreto di previsione pu\u00f2 essere quello della vita residua di una turbina in numero di cicli: quindi accedendo ad un dataset di turbine, sar\u00e0 possibile vedere diverse informazioni come il numero ID della turbina, varie informazioni relative ai sensori e a quante volte la turbina ha girato e infine la previsione di quanti giri potr\u00e0 ancora fare una specifica turbina prima del termine del suo ciclo di vita.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>

      \"smeup<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Il Machine Learning per le aziende: una branca dell’AI che migliora la performance di un algoritmo nell’identificare dei pattern nei dati.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":54506,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7162,7166],"tags":[5529,3913],"class_list":["post-54486","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-analytics","category-machine-learning","tag-intelligenza-artificale","tag-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"\nIl Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Il Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Magazine\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-04-19T06:00:28+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-06-29T15:40:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/04\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"985\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"smeup\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Scritto da\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"smeup\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"smeup\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/194a55d96e7e52223a84ff78468bf5c7\"},\"headline\":\"Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio\",\"datePublished\":\"2021-04-19T06:00:28+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-29T15:40:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/\"},\"wordCount\":4867,\"commentCount\":1,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/5\\\/2021\\\/04\\\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg\",\"keywords\":[\"intelligenza artificale\",\"machine learning\"],\"articleSection\":[\"Business Analytics\",\"Machine learning\"],\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/\",\"name\":\"Il Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/5\\\/2021\\\/04\\\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg\",\"datePublished\":\"2021-04-19T06:00:28+00:00\",\"dateModified\":\"2021-06-29T15:40:34+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/194a55d96e7e52223a84ff78468bf5c7\"},\"description\":\"Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/5\\\/2021\\\/04\\\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/5\\\/2021\\\/04\\\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg\",\"width\":1600,\"height\":985,\"caption\":\"smeup machine learning per le aziende\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/machine-learning-aziende\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/\",\"name\":\"Magazine\",\"description\":\"smeup\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/194a55d96e7e52223a84ff78468bf5c7\",\"name\":\"smeup\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a88cc3ad6c0af01768fe2ac47c88a321699d97ced53c173f66ceaa51400f43ca?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a88cc3ad6c0af01768fe2ac47c88a321699d97ced53c173f66ceaa51400f43ca?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/a88cc3ad6c0af01768fe2ac47c88a321699d97ced53c173f66ceaa51400f43ca?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"smeup\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/www.smeup.com\\\/magazine\\\/blog\\\/author\\\/admin\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Il Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo","description":"Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Il Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo","og_description":"Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.","og_url":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/","og_site_name":"Magazine","article_published_time":"2021-04-19T06:00:28+00:00","article_modified_time":"2021-06-29T15:40:34+00:00","og_image":[{"width":1600,"height":985,"url":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/04\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"smeup","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Scritto da":"smeup","Tempo di lettura stimato":"13 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/"},"author":{"name":"smeup","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/#\/schema\/person\/194a55d96e7e52223a84ff78468bf5c7"},"headline":"Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio","datePublished":"2021-04-19T06:00:28+00:00","dateModified":"2021-06-29T15:40:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/"},"wordCount":4867,"commentCount":1,"image":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/04\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg","keywords":["intelligenza artificale","machine learning"],"articleSection":["Business Analytics","Machine learning"],"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/","url":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/","name":"Il Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/04\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg","datePublished":"2021-04-19T06:00:28+00:00","dateModified":"2021-06-29T15:40:34+00:00","author":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/#\/schema\/person\/194a55d96e7e52223a84ff78468bf5c7"},"description":"Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/04\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2021\/04\/smeup-machine-learning-per-le-aziende.jpg","width":1600,"height":985,"caption":"smeup machine learning per le aziende"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/machine-learning-aziende\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/#website","url":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/","name":"Magazine","description":"smeup","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/#\/schema\/person\/194a55d96e7e52223a84ff78468bf5c7","name":"smeup","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a88cc3ad6c0af01768fe2ac47c88a321699d97ced53c173f66ceaa51400f43ca?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a88cc3ad6c0af01768fe2ac47c88a321699d97ced53c173f66ceaa51400f43ca?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/a88cc3ad6c0af01768fe2ac47c88a321699d97ced53c173f66ceaa51400f43ca?s=96&d=mm&r=g","caption":"smeup"},"sameAs":["https:\/\/www.smeup.com"],"url":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/author\/admin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54486","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54486"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54486\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":54878,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54486\/revisions\/54878"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54506"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}