{"id":54845,"date":"2021-06-18T17:23:48","date_gmt":"2021-06-18T15:23:48","guid":{"rendered":"https:\/\/smeup.com\/magazine\/?p=54845"},"modified":"2025-08-05T17:41:41","modified_gmt":"2025-08-05T15:41:41","slug":"data-governance-per-sfruttare-le-potenzialita-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/data-governance-per-sfruttare-le-potenzialita-dei-dati\/","title":{"rendered":"Data Governance per sfruttare le potenzialit\u00e0 dei dati"},"content":{"rendered":"

Data Governance per sfruttare le potenzialit\u00e0 dei dati<\/h2>\n

Prima di analizzare nel dettaglio cos\u2019\u00e8 la Data Governance<\/strong> \u00e8 importante sapere che ogni azienda possiede un\u2019enorme quantit\u00e0 di dati (Big Data), che molto spesso non riesce a sfruttare nel modo corretto, sia perch\u00e9 non ha un piano ben definito che per non conoscenza delle possibilit\u00e0 e benefici annessi.
\nInformazioni non accurate o poco aggiornate, infatti, rischiano di compromettere le decisioni di Business<\/strong> da prendere ed \u00e8 per questo che la Data Governance \u00e8 fondamentale per sfruttare al massimo le potenzialit\u00e0 dei dati.
\nBisogna dunque aumentare la propria \u201cfiducia nei dati\u201d e nei sistemi che li analizzano (analytics) attraverso un insieme di regole per raccogliere, integrare e utilizzare i dati<\/strong>, sia strutturati che non strutturati, rappresentanti le fondamenta della Digital Transformation.<\/p>\n<\/div>

<\/div>
I dati strutturati<\/strong> sono dati oggettivi, come numeri, nomi, date, indirizzi, che possono essere raccolti da software di analisi ed esportati, archiviati e organizzati in database come Excel o SQL (Structured Query Language).<\/span><\/p>\n
\n

I dati non strutturati<\/strong> sono invece opinioni soggettive, come risposte a un sondaggio, commenti sui social media, risposte ricevute via mail, difficili da raccogliere e archiviare in Excel o SQL. Per questo motivo vengono archiviate in documenti Word o in database non relazionali (noSQL) in modo da poter eseguire una ricerca per parole o frasi.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/div><\/div>

Cos\u2019\u00e8 la Data Governance e perch\u00e9 \u00e8 importante<\/h2>\n

Ma veniamo al dunque, la Data Governance \u00e8:<\/p>\n

\n

\u201cla definizione delle regole e il controllo sulla gestione dei dati, in termini di pianificazione, esecuzione e monitoraggio.\u201d \u2013 DAMA (associazione nazionale Data Management)<\/p>\n<\/blockquote>\n

Quindi possiamo dire che se nel 2006 Clive Humby, data scientist e matematico inglese, afferm\u00f2 che \u201cI dati sono il nuovo petrolio\u201d<\/em><\/strong>; possiamo paragonare la Data Governance alla macchina<\/strong> che lo utilizza.<\/p>\n

Andiamo pi\u00f9 nel concreto, visto che i dati sono essenziali per la Digital Transformation, \u00e8 chiaro che una corretta Data Governance permette di gestire al meglio tutti i dati provenienti da molteplici fonti diverse tra loro, permettendo cos\u00ec all\u2019azienda di affrontare al meglio le decisioni di Business; questo si traduce nello sviluppo<\/strong> di un solido Framework<\/strong> di governance dei dati che migliora l\u2019integrazione, l\u2019accesso, la sicurezza e la gestione dei dati all\u2019interno dell\u2019azienda.<\/p>\n<\/div>

<\/div>
\n

Un Data Governance Framework<\/strong> \u00e8 un insieme di regole<\/strong> utili a portare tutti i membri dell\u2019azienda al medesimo livello di consapevolezza rispetto alla gestione dei dati, con lo scopo di utilizzare, nel miglior modo possibile, le informazioni in proprio possesso per raggiungere gli obiettivi aziendali prestabiliti<\/strong>.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/div><\/div>

Una buona strategia alla base della Data Governance<\/h2>\n

La parte fondamentale di ogni progetto \u00e8 partire con una strategia<\/strong> chiara e seguirla fino alla fine, modificandola se necessario, e anche quando si parla di Data Governance \u00e8 necessario far chiarezza su alcuni punti chiave prima di partire:<\/p>\n

\u25a0 Che significato hanno i miei dati?
\n\u25a0 Come gestisco le responsabilit\u00e0? (Vanno suddivise tra Line of Business e IT)
\n\u25a0 Secondo quale criterio un dato \u00e8 di qualit\u00e0?
\n\u25a0 Sono sicuro che tutta l\u2019organizzazione \u00e8 stata adeguatamente informata?<\/p>\n

E come sempre, prima di cominciare, \u00e8 opportuno verificare la situazione attuale di gestione dei dati<\/strong>, di linguaggi utilizzati e se e come formare il personale in maniera tale da avere tutti le medesime competenze, in linea con quelle richieste.<\/p>\n

Detto questo \u00e8 arrivato il momento di introdurre la Data Governance in azienda e per facilitarne l\u2019adozione ecco qualche approccio per affrontare il percorso gradualmente<\/strong>, mettendo in primo piano i bisogni dell\u2019azienda.<\/p>\n<\/div>

\"strategia<\/span><\/div>
<\/div>

I benefici della Data Governance<\/h2>\n

Non esistono benefici universali, come scritto in precedenza ogni azienda raggiunger\u00e0 i propri benefici in base agli obiettivi posti in partenza. Vediamo alcuni benefici tra i pi\u00f9 comuni.<\/p>\n

Al primo posto c\u2019\u00e8 sicuramente l\u2019aumento del fatturato<\/strong>. Grazie all\u2019analisi dei dati raccolti sar\u00e0 possibile aumentare la quota di mercato e la fidelizzazione dei clienti, offrendo un\u2019esperienza sempre pi\u00f9 personalizzata; restando in tema fiducia<\/strong>, aumenter\u00e0 anche quella dell\u2019azienda verso i dati analizzati a disposizione, il che render\u00e0 molto pi\u00f9 veloce e preciso il processo decisionale nelle scelte di Business da adottare.<\/p>\n

Pu\u00f2 sembrare banale ma non lo \u00e8: analizzando nel modo corretto i dati a disposizione andrai incontro a una diminuzione del rischio<\/strong>, infatti la maggior parte dei programmi di Data Governance risponde in primis alle necessit\u00e0 legate alla sicurezza, alla privacy.<\/p>\n

Per fare un esempio pi\u00f9 specifico esiste il beneficio della monetizzazione<\/strong> che riguarda tutte quelle organizzazioni che vendono i dati raccolti come ad esempio le compagnie telefoniche.<\/p>\n

Inoltre, per qualsiasi organizzazione ci sar\u00e0 una diffusione della conoscenza<\/strong> perch\u00e9 coinvolgendo tutte le linee di business aziendali sar\u00e0 possibile non solo evitare problemi legati a diverse interpretazioni dello stesso dato ma anche evitare costi inutili per il reverse engineering.<\/p>\n

Finora abbiamo analizzato i possibili benefici che la Data Governance pu\u00f2 portare alle Line of Business ma anche l\u2019IT pu\u00f2 trarne diversi vantaggi, come ad esempio la chiarezza nella definizione delle richieste gestite, derivante dall\u2019adozione di un \u201cdizionario\u201d dati per stabilire in maniera univoca il significato di ogni informazione oppure un beneficio in termini di ownership in quanto ogni responsabilit\u00e0 verr\u00e0 assegnata al proprietario corretto, non sar\u00e0 tutto in mano all\u2019IT ma anche alle Linee di Business.<\/p>\n

Infine sia che si parli di Line of Business che di unit\u00e0 Sistemi Informativi ci sar\u00e0 una sensibilizzazione sull\u2019uso corretto dei dati sulla cultura data-driven<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

Conclusione<\/h2>\n

Per concludere esistono diverse organizzazioni che utilizzano la Data Governance come se fosse un\u2019abitudine soprattutto nel settore banche e assicurazioni, praticamente costretti a controllare<\/strong> i dati a causa di normative specifiche o solo perch\u00e9 il loro core business \u00e8 storicamente legato alla gestione dei dati; in questi casi l\u2019attivit\u00e0 di Data Governance si trasforma nella realt\u00e0 in attivazioni di nuove strutture organizzative che definiscono, e verificano, dei regolamenti per una corretta gestione dei dati.<\/strong><\/p>\n

Mettendo per un attimo da parte questi settori, in molte organizzazioni prevale la paura di bloccarsi di fronte a nuovi ruoli e processi, spesso percepiti come un costo e non come un vantaggio, ma come visto in questo articolo fare Data Governance non significa aumentare costi e personale, anzi \u00e8 e sar\u00e0 esattamente l\u2019opposto!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Data Governance \u00e8 essenziale per le aziende che vogliono massimizzare il valore dei propri dati, stabilendo strategie e processi per garantirne qualit\u00e0, conformit\u00e0 e sicurezza in tutto il loro ciclo di vita.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":54861,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[7164,7185,7184],"tags":[],"class_list":["post-54845","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-business","category-trend"],"acf":[],"yoast_head":"\nData Governance per sfruttare le potenzialit\u00e0 dei dati<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Informazioni non accurate compromettono le decisioni di Business. 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