{"id":55592,"date":"2023-01-10T15:33:20","date_gmt":"2023-01-10T14:33:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/?p=55592"},"modified":"2023-09-19T15:57:06","modified_gmt":"2023-09-19T13:57:06","slug":"data-strategy-a-misura-di-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/data-strategy-a-misura-di-business\/","title":{"rendered":"Come costruire una data strategy a misura di business"},"content":{"rendered":"

In questi ultimi anni i dati disponibili sono cresciuti ad un ritmo esponenziale. Ormai \u00e8 un assunto condiviso che l\u2019attivit\u00e0 quotidiana di ciascuno di noi sia tramite l\u2019attivit\u00e0 lavorativa, sia tramite la gestione del tempo libero genera dati e questo \u00e8 vero anche per le aziende, gli impianti, addirittura macchine ed elettrodomestici.
\nLa diffusione di mezzi tecnologici sempre pi\u00f9 performanti e disponibili al consumo di massa, in una realt\u00e0 che ci vede sempre interconnessi nel mondo 24 ore su 24, ha contribuito al diffondersi dei social generando l\u2019esplosione di contenuti condivisi tra i diversi utenti di tutto il mondo. Esistono sensori che acquisiscono a ciclo continuo dati metereologici o informazioni sulla nostra macchina, ogni giorno vengono archiviate registrazioni che si accumulano nei database bancari, assicurativi e telefonici, impianti di sicurezza e tutor autostradali rilevando ed archiviano immagini e video, ci scambiamo anche senza saperlo segnali Gps.<\/p>\n

I dati sono ovunque. Allora, che cosa fa la differenza?<\/h2>\n

L\u2019esistenza ridondante di dati non d\u00e0 nessun valore aggiunto se non si \u00e8 in grado di interpretarli, gestendoli, pulendoli e soprattutto sapendo cosa cercare, una volta riconosciuti dei pattern cognitivi nell\u2019intercettazione degli schemi di dati, la capacit\u00e0 di calcolo degli algoritmi, nell\u2019intercettazione di schemi nei dati, \u00e8 sicuramente superiore a quella umana riuscendo a generare vantaggi competitivi se l\u2019analisi e crematura dei dati \u00e8 stata svolta in maniera efficace.
\nDiventa chiaro che prima di qualsiasi scelta \u00e8 importante pensare strategicamente agli obiettivi che ci vogliamo porre, viceversa potremmo gestire le nostre risorse in maniera inefficace, ingigantendo costi e intercettando correlazioni non \u201crazionali\u201d frutto del \u201crumore\u201d generato dalla massa dei dati analizzati. I progetti di successo saranno comunque i progetti dotati di una pianificazione mirata e costruita ad hoc per le specifiche esigenze aziendali, cos\u00ec da concentrare gli sforzi e massimizzare tempo e risorse, e coinvolgendo le persone e competenze giuste necessarie per la realizzazione del progetto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

I principali impieghi della data analysis in azienda<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>
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