{"id":55808,"date":"2022-02-22T12:18:27","date_gmt":"2022-02-22T11:18:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/?p=55808"},"modified":"2022-02-22T12:35:33","modified_gmt":"2022-02-22T11:35:33","slug":"hyperautomation-digitalizzazione-imprese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smeup.com\/magazine\/blog\/hyperautomation-digitalizzazione-imprese\/","title":{"rendered":"Hyperautomation: il futuro della digitalizzazione delle imprese"},"content":{"rendered":"

La tecnologia all’interno delle imprese<\/h1>\n

I recenti cambiamenti hanno portato ad uno scenario di trasformazione delle imprese, che prevede un\u2019accelerazione verso la digitalizzazione<\/b>, verso una revisione dei processi, procedure pi\u00f9 snelle, tecnologie complesse e automatizzazione.
\nProtagonista di questo scenario \u00e8 appunto la tecnologia<\/b>, che sta prendendo piede sempre pi\u00f9 all\u2019interno delle imprese non pi\u00f9 soltanto sotto forma di strumenti dedicati soltanto a una ristretta cerchia di aziende tecnologicamente all\u2019avanguardia, ma tramite strumenti che portano la digitalizzazione di tutte le aree e per tutte le fasi<\/b> di qualsiasi tipologia di impresa.<\/p>\n

La tecnologia \u00e8 diventata infatti lo strumento che permetter\u00e0 alle imprese di ottimizzare i flussi di lavoro, liberare le risorse dalle incombenze, rendere tutti i processi pi\u00f9 efficienti con l\u2019obiettivo di raggiungere una maggiore competitivit\u00e0.
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\nMa la rivoluzione non pu\u00f2 avvenire da sola<\/b>: condizione indispensabile \u00e8 fare in modo che abbia delle basi solide, ovvero una strategia ragionata e strutturata<\/b> verso l\u2019automatizzazione che in molti casi richiede anche di ridisegnare completamente i processi<\/b>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Non pi\u00f9 semplice automazione:
\u00e8 arrivata l\u2019hyperautomation<\/h1>\n

L\u2019intelligenza artificiale, il machine learning,l\u2019internet of things sono tecnologie potenti di per s\u00e9, ma possono essere sapientemente combinate tra loro per rendere molto pi\u00f9 potente il livello di digitalizzazione di un\u2019impresa<\/b>, trasformandola in una vera smart factory.
\n\u00c8 in questo contesto che nasce l\u2019hyperautomation<\/b>.<\/span><\/p>\n<\/div>

L\u2019hyperautomation \u00e8 un approccio che permette alle imprese di gestire e automatizzare il maggior numero possibile di processi, utilizzando in combinazione diverse tecnologie come la Robotic Process Automation (RPA), le piattaforme applicative low-code (LCAP), l\u2019intelligenza artificiale (AI), il Machine Learning, il Business Process Management.<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>

In sostanza, l\u2019hyperautomation \u00e8 un connubio di tecnologie <\/b>per l\u2019automatizzazione e l\u2019intelligenza artificiale che, combinate tra loro, consentono alle imprese di rendere i processi aziendali pi\u00f9 efficienti e pi\u00f9 rapidi, riducendo gli errori e aumentando la produttivit\u00e0.<\/span>
\nSe l\u2019automazione dei processi come era concepita fino ad ora consentiva di svolgere gli stessi compiti in maniera pi\u00f9 rapida<\/b>, l\u2019hyperautomation permette di svolgerli anche in modo pi\u00f9 intelligente<\/b>.<\/i><\/span><\/p>\n

Quello in cui l\u2019hyperautomation differisce dall\u2019automazione in senso pi\u00f9 tradizionale consiste appunto nel fatto che richieda, oltre all\u2019impiego delle tecnologie, anche di studiare una strategia coerente e strutturata<\/b> in merito all\u2019utilizzo di questi strumenti in azienda, partendo dall\u2019identificazione delle inefficienze dei processi attuali, passando quindi per una strategia di risposta alle esigenze dell\u2019impresa, per arrivare poi alla messa in atto e alla misurazione costante dei risultati ottenuti nell\u2019ottica di miglioramento continuo.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Le tecnologie<\/h1>\n

L\u2019Hyperautomation \u00e8 composta come abbiamo visto dalla sinergia di diverse tecnologie<\/strong>: la Robotic Process Automation, le piattaforme low-code, le tecniche di Artificial Intelligence applicate alla gestione di dati e informazioni, gli algoritmi di Machine Learning, che permettono di espandere le capacit\u00e0 di comprensione e di reazione ai fenomeni grazie all\u2019analisi di testi e dialoghi, e il Business Process Management che permette di ridefinire i processi in maniera pi\u00f9 efficace ed efficiente.
\nVediamo cosa sono pi\u00f9 nello specifico:<\/p>\n

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  • Robotic Process Automation (RPA)<\/strong>: automazione dei processi lavorativi grazie all\u2019utilizzo di software in grado di eseguire in modo automatico attivit\u00e0 ripetitive, imitando il comportamento delle persone e interagendo con gli applicativi informatici allo stesso modo.<\/li>\n
  • Piattaforme applicative low-code (LCAP)<\/strong>: ambiente di sviluppo che consente di sviluppare software applicativi grazie all\u2019utilizzo di moduli di configurazione e interfacce grafiche, rispetto alla classica programmazione che prevede la scrittura di codice sorgente.<\/li>\n
  • Intelligenza artificiale (AI)<\/strong>: il ramo dell’informatica che studia lo sviluppo di sistemi Hardware e Software che siano in grado di avere capacit\u00e0 umane come l’apprendimento, la pianificazione, il ragionamento.<\/li>\n
  • Machine Learning<\/strong>: branca dell’Intelligenza Artificiale che applica degli algoritmi che, attraverso un modello matematico, utilizzano i dati per effettuare delle previsioni.<\/li>\n
  • Business Process Management<\/strong>: modello che permette di individuare le attivit\u00e0 necessarie a definire, ottimizzare, monitorare ed integrare i processi aziendali con l\u2019obiettivo di rendere pi\u00f9 efficiente e pi\u00f9 competitivo il business aziendale.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>
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