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6 step per portare la Data Literacy in azienda

Marzo 16th, 2019|Categories: News da smeup|Tags: , , , , , , , , |

Al giorno d'oggi le aziende sono alla costante ricerca di quel vantaggio competitivo che consenta loro di continuare ad avere successo, generare profitti e rimanere tra i leader di mercato. Ecco quindi i 6 step necessari per portare la Data Literacy nella tua azienda.

  • smeup analisi dei big data

Analisi dei Big Data e fattura elettronica: i vantaggi per il business

Agosto 21st, 2018|Categories: Big Data|Tags: , , , , , , |

Con il crescente utilizzo della rete internet e dei dispositivi mobile, la quantità di Big Data generati è sempre in aumento, soprattutto nelle aziende. Grazie all'analisi dei Big Data analizzare, interpretare ed utilizzare i dati sono diventate operazioni semplici ed utili per prendere decisioni di business.

Evoluzione ERP CRM: la parola chiave è integrazione

Agosto 16th, 2018|Categories: News da smeup|Tags: , , , , , , , , , , |

Mobile, Cloud e Big Data sono gli elementi innovativi che stanno conducendo l'evoluzione di ERP e CRM, strumenti di importanza ormai consolidata all'interno delle aziende. L'integrazione dei sistemi permette di gestire le attività in maniera più efficiente e prendere le migliori decisioni di business.

Cosa raccontano i dati della tua azienda? Scoprilo con il Data Storytelling!

Luglio 29th, 2018|Categories: News da smeup|Tags: , , , , , , , |

Con le nuove tecnologie, oggi nelle aziende circolano grandi quantità di dati relativi a tutto ciò che concerne le loro attività.I dati hanno un grande potenziale, perché possono fornire indicazioni utili per prendere decisioni. Come interpretarli al meglio? Con il Data Storytelling.

Le PMI verso l’evoluzione con i Big Data

Marzo 19th, 2018|Categories: News da smeup|Tags: , , , , , , , , |

Il concetto di Big Data è ormai conosciuto da molti e il loro utilizzo sta prendendo piede in modo sempre crescente anche all’interno delle aziende. Infatti, quella dell’analisi dei dati è una pratica consolidata ormai da decenni per ricavare informazioni di valore che possono essere molto utili per prendere le decisioni di business. Ma finora, questo processo di analisi dei dati è stato effettuato manualmente.

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