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Digitalizzazione per le industrie e per i privati, le indicazioni del Piano Colao

Giugno 11th, 2020|Categories: News da smeup|Tags: , , |

In questo periodo di emergenza, il Governo italiano si è avvalso del supporto decisionale di una task force di esperti che ha elaborato anche un piano per il rilancio dell’Italia tra il 2020 e il 2022 che prevede anche molte misure in tema di tecnologia e digitalizzazione per le industrie e per i privati.

La tecnologia per la ripartenza: ecco perchè può essere una leva per le aziende

Giugno 10th, 2020|Categories: News da smeup|Tags: , , , |

Durante l'emergenza Covid le nuove tecnologie digitali hanno rappresentato un’ancora di salvezza per molte aziende, che sono riuscite ad attivare il lavoro da remoto. Ma dopo un primo momento di tamponamento dell’emergenza, ancora una volta la tecnologia per la ripartenza può supportare le aziende. 

Come risparmiare tempo e costi grazie alla progettazione predittiva

Novembre 9th, 2019|Categories: News da smeup|Tags: , |

La progettazione predittiva consiste nella possibilità di predire non solo la manutenzione, ma anche la fase progettuale, con le stesse logiche e le stesse grandi possibilità di risparmio in termini di tempo e costi. Dal mondo delle costruzioni a quello dell’industria e della fabbrica, ecco come ottenere gli enormi benefici della progettazione predittiva. Progettare in un modo nuovo Nell’ambito di Industria 4.0 la progettazione e la manutenzione predittiva rappresentano certamente dei concetti attuali che ricoprono un ruolo fondamentale per il business di ogni realtà. Questi processi tecnologici, infatti, assistono alla determinazione della condizione di macchine e impianti in funzione, consentono di stimare il momento in cui è necessaria la manutenzione e a valutare come migliorare la loro ri-progettazione, anticipando, evitando e prevenendo rischi di fermo-macchina e guasti. In particolare, la progettazione predittiva consiste nel riutilizzo degli stessi dati disponibili per la manutenzione predittiva ai fini della progettazione. Essa si basa sulla possibilità di utilizzare il bagaglio storico di dati per capire individuare le aree di ottimizzazione. Come risparmiare con la progettazione predittiva Grazie a questo approccio predittivo si può ottenere un risparmio sui costi di routine o di manutenzione preventiva, dal momento che le attività vengono svolte solo quando necessarie. Ovviamente, è possibile notare anche un miglioramento delle prestazioni finali del macchinario. In poche parole, la progettazione predittiva garantisce un’ottimizzazione dei flussi. Grazie ad un sistema di sensori vengono raccolti dati direttamente dagli impianti che vengono poi analizzati attraverso algoritmi che estraggono solo le informazioni rilevanti e le traducono in statistiche utili e funzionali. Questo approccio permette di predire in quale momento effettuare l’intervento di manutenzione, risparmiando così tempo e costi su eventuali fermi di impianto. Il ruolo del progettista Il progettista è l’attore protagonista in questo processo anche dopo che l’impianto è stato venduto e fornito al cliente, dato che analizza il funzionamento ed anticipa eventuali problematiche. Come abbiamo visto, volendo riassumere, la progettazione predittiva utilizza lo storico dati per capire e individuare le aree di miglioramento. Non bisogna sottovalutare un aspetto molto importante: il tutto avviene in maniera robotizzata attraverso i collegamenti in essere con le macchine installate presso i clienti.

  • smeup industrial iot per la persona

Industrial IoT al servizio della persona

Ottobre 24th, 2019|Categories: IOT|Tags: , |

Parlando di Industrial IoT, viene spontaneo pensare principalmente ai macchinari, ai reparti di produzione, ai sensori industriali e a tutta una serie di cose, tendenzialmente tecnologiche, che hanno a che fare con le macchine. Negli ultimi anni, però, il concetto (se così vogliamo chiamarlo) di Industria 4.0 ha rimesso al centro anche la persona. Ad oggi, la maggior parte dei progetti di integrazione che sfruttano le tecnologie di Industrial IoT, puntano principalmente ad obiettivi che hanno a che fare con le rese di produzione, con la manutenzione, con il miglioramento dei processi e con tutta una serie di cose che non riguardano la persona fisica.

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