Machine Learning: cos’è e come funziona Google AutoML?
Google ha recentemente sviluppato modelli di Intelligenza Artificiale (AI) basati sul Machine Learning utilizzando reti neurali. Il motore per la creazione di questi modelli è stato definito Google AutoML ed è basato su altri meta-modelli di AI.
Google Cloud Next 2018: IoT in cloud e non – parte 4
Dopo esserci occupati di Cloud, delle prospettive dei prossimi 10 anni e di Intelligent Extended Enterprise, altro argomento più che caldo è l’IoT in cloud (e non). Lo è da anni, si sta concretizzando ora.
L’analisi predittiva in Qlik: un esempio applicativo di Sales Forecasting
Nelle applicazioni Qlik di Business Intelligence, realizzate da smeup, abbiamo inserito, oltre alla tradizionale analisi delle vendite a consuntivo anche un modulo predittivo di sales forecasting.
Google Cloud Next 2018: Intelligent Extended Enterprise – parte 3
Comincio subito con l’argomento che secondo me ha fatto da padrone per tutta la conferenza, permeando in un modo o nell’altro tutte le sessioni e gli argomenti trattati: l'Intelligent Extended Enterprise
Manutenzione predittiva per guasti presse
Il progetto di manutenzione predittiva per guasti presse ha avuto come obiettivo l’implementazione di un algoritmo in grado di prevedere il verificarsi di guasti ad impianti di presse operanti nel ciclo di stampaggio di articoli in gomma.
Evoluzione ERP CRM: la parola chiave è integrazione
Mobile, Cloud e Big Data sono gli elementi innovativi che stanno conducendo l'evoluzione di ERP e CRM, strumenti di importanza ormai consolidata all'interno delle aziende. L'integrazione dei sistemi permette di gestire le attivitĂ in maniera piĂą efficiente e prendere le migliori decisioni di business.
