Ottimizzare e conoscere piĂą a fondo i processi per un IoT consapevole: intervista
Riportiamo di seguito l'intervista proposta al nostro collega Stefano Bosotti dalla rivista Datamanager e pubblicata sia sulla versione online a questo link che nel numero di Febbraio della rivista cartacea. Buona Lettura! Dominio completo in ambito applicativo, smeup indirizza gli obiettivi di integrazione dei clienti con un approccio pragmatico e interdisciplinare Nell’industria manifatturiera la capacità delle macchine di fornire informazioni non è propriamente una novità . Ma nella sua precedente esperienza nel settore siderurgico, Stefano Bosotti, oggi responsabile dell’offerta IoT e Industrial Integration di smeup, ricorda bene quando la possibilità di collegare alla rete informatica dell’azienda produttrice impianti, rimasti fino a quel momento isolati, ha cominciato a fare la differenza. «In poco tempo il modo di produrre è drasticamente cambiato: da molte tonnellate di pochi formati a poche tonnellate di molti formati diversi. Ma per farlo serviva ottimizzare e conoscere più a fondo i propri processi.» – racconta Bosotti. Una conoscenza che può venire solo da una maggiore attenzione ai ...
Automazione e robotica: è tempo di investire.
La gestione basata sui principi lean consiste nella gestione snella delle imprese applicando i principi della Lean Thinking philosophy.
Intelligenza Artificiale: i vantaggi per le aziende
Quando si parla di Intelligenza Artificiale, si pensa subito a tecnologie futuristiche e all'avanguardia. In realtà , l’Intelligenza Artificiale e il suo utilizzo sono molto più reali di quanto si possa immaginare. L'Intelligenza Artificiale vive nel nostro presente, anche se in maniera non sempre consapevole, permea e si diffonde sempre più nell'uso quotidiano e nelle strategie di evoluzione dei business aziendali. L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie che interagiscono per permettere alle macchine di capire, agire e apprendere con livelli di intelligenza simili a quelli umani. Esistono diversi tipi e modalità di AI, si possono fare due macrodistinzioni: Software: assistenti virtuali, software di analisi di immagini, motori di ricerca, sistemi di riconoscimento facciale e vocale. Intelligenza incorporata: robot, veicoli autonomi, droni, l’internet delle cose. L’Intelligenza Artificiale nella vita di tutti i giorni Ci sono tante applicazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale, senza che ce ne accorgiamo. L’intelligenza artificiale è largamente usata per esempio per fornire suggerimenti ...
Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio
Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.
Robot indipendenti grazie all’interazione tra intelligenza artificiale e machine learning
L’interazione tra intelligenza artificiale e machine learning ha generato nuove funzionalità che permettono di trasformare processi e prodotti e molte sono le aziende che stanno approfittando di questa opportunità .
Non solo acqua: la data science semplificata di H2O Driverless AI
H2O Driverless AI è una piattaforma studiata per rendere più semplice e rapido il processo di integrazione e utilizzo del machine learning all’interno delle aizende.
