Analisi dati finanziari: conformitĂ , rischi, spese, mercati, prezzi e trasparenza
Continuiamo oggi a parlare di alcuni dei 10 modi per spingere la trasformazione con l'analisi dati finanziari. Ottenere visibilitĂ sulla conformitĂ e sui rischi. Affinare la gestione delle spese. Accelerare la comprensione dei mercati e dei prezzi. Migliorare la trasparenza e la comunicazione.
Analytics finanziarie moderne: liquiditĂ , bilanci e reportistica
Riprendiamo l'articolo della scorsa puntata per cominciare a spiegare alcuni dei 10 modi per spingere la trasformazione con analytics finanziarie moderne.
La nuova era delle analytics finanziarie è arrivata: sei pronto?
Le analytics finanziarie di oggi ti forniscono intuizioni senza precedenti non solo su tutti i tuoi KPI finanziari, ma anche sulle prestazioni dei tuoi prodotti, sul comportamento dei clienti, sulle minacce della concorrenza, sulle condizioni di mercato e altro ancora.
L’analisi predittiva in Qlik: un esempio applicativo di Sales Forecasting
Nelle applicazioni Qlik di Business Intelligence, realizzate da smeup, abbiamo inserito, oltre alla tradizionale analisi delle vendite a consuntivo anche un modulo predittivo di sales forecasting.
Manutenzione predittiva per guasti presse
Il progetto di manutenzione predittiva per guasti presse ha avuto come obiettivo l’implementazione di un algoritmo in grado di prevedere il verificarsi di guasti ad impianti di presse operanti nel ciclo di stampaggio di articoli in gomma.
Il data warehouse: quali vantaggi per il Business Aziendale?
Data warehouse: una struttura che consiste in una raccolta di dati che provengono da database transazionali, le piattaforme sulle quali vengono generati o archiviati i dati di business.
