Analisi dati finanziari: conformità, rischi, spese, mercati, prezzi e trasparenza

Ti sei perso le scorse puntate? Scoprile di seguito:

• La nuova era delle analytics finanziarie è arrivata: sei pronto?
• Analytics finanziarie moderne: liquidità, bilanci e reportistica

Continuiamo oggi a parlare di alcuni dei 10 modi per spingere la trasformazione con l’analisi dati finanziari.

Ottenere visibilità sulla conformità e sui rischi

I dati necessari per gestire la conformità e il rischio sono solitamente prodotti in diverse aree geografiche, memorizzati in sistemi diversi e organizzati in
diverse categorie. Le analytics moderne riuniscono tutto insieme, offrendoti una visione aziendale d’insieme di tutte le informazioni sui rischi e aiutandoti
a scoprire i rischi prima che diventino problemi.
L’analisi dati finanziari ti consente di:

• Stabilire una visione aziendale completa delle informazioni sui rischi
• Fornire ai manager gli strumenti per individuare e mitigare i rischi prima che si verifichino
• Allineare la conformità con i processi e le strategie aziendali per ottenere l’approvazione da parte dei manager aziendali

Analisi dati finanziari per affinare la gestione delle spese

Come la maggior parte dei dati finanziari, i dati sulle spese provengono da una serie di fonti, risiedono in svariati sistemi e si estendono su un’ampia gamma di aree geografiche. Per analizzarli, è necessario riunirli in un’unica piattaforma, dove ogni membro del tuo team può esplorarli, comprenderli e agire di conseguenza.
L’analisi dati finanziari ti consente di:

• Studiare liberamente i costi e le spese in diverse aree geografiche, linee di business e sistemi
• Comprendere in dettaglio le tendenze di spesa e identificare le opportunità per ridurre i costi
• Gestire le spese in tempo reale, anziché rispondere dopo i report di fine mese

Accelerare la comprensione dei mercati e dei prezzi

Ogni azienda vuole generare il miglior ritorno possibile sui propri prodotti. Tuttavia, se i tuoi utenti finanziari non dispongono di un metodo per analizzare l’enorme quantità di dati transazionali nei propri sistemi, non sono in grado di individuare i comportamenti del mercato in evoluzione e i compromessi sui
prezzi nei propri flussi di reddito. Le analytics moderne risolvono questo problema.
L’analisi dati finanziari ti consente di:

• Mettere i tuoi utenti in prima linea nei dati relativi alle entrate
• Ottenere intuizioni sugli ambienti che cambiano e agire in tempo utile
• Ottenere una visione a 360° sulle stime dei ricavi rispetto ai valori reali
• Identificare facilmente

Analisi dati finanziari per migliorare la trasparenza e la comunicazione

La raccolta di dati finanziari richiede tempo e lavoro. Inoltre, poiché ogni fase del processo dipende da altre fasi, i ritardi sono comuni. Nel frattempo, la
trasparenza ne risente, perché sempre più persone sono in attesa di scoprire cosa sta succedendo nell’azienda. Le analytics moderne pongono fine a questo effetto domino, facilitando la collaborazione e aumentando la trasparenza.
L’analisi dati finanziari consente di:

• Analizzare rapidamente un insieme integrato di dati in tempo quasi reale
• Utilizzare le funzionalità di collaborazione per condividere le informazioni con gli altri in sessioni in tempo reale o tramite annotazioni
• Prendere decisioni di gruppo più informate e fare scoperte aziendali
• Migliorare la trasparenza nei confronti delle autorità di regolamentazione, dei dirigenti e di altre linee di business, con una reportistica dei dati finanziari più completa e più accurata

Siamo arrivati al punto 7, ne mancano 3 per arrivare a 10…Stay tuned!