Ottimizzare e conoscere più a fondo i processi per un IoT consapevole: intervista
Riportiamo di seguito l'intervista proposta al nostro collega Stefano Bosotti dalla rivista Datamanager e pubblicata sia sulla versione online a questo link che nel numero di Febbraio della rivista cartacea. Buona Lettura! Dominio completo in ambito applicativo, smeup indirizza gli obiettivi di integrazione dei clienti con un approccio pragmatico e interdisciplinare Nell’industria manifatturiera la capacità delle macchine di fornire informazioni non è propriamente una novità. Ma nella sua precedente esperienza nel settore siderurgico, Stefano Bosotti, oggi responsabile dell’offerta IoT e Industrial Integration di smeup, ricorda bene quando la possibilità di collegare alla rete informatica dell’azienda produttrice impianti, rimasti fino a quel momento isolati, ha cominciato a fare la differenza. «In poco tempo il modo di produrre è drasticamente cambiato: da molte tonnellate di pochi formati a poche tonnellate di molti formati diversi. Ma per farlo serviva ottimizzare e conoscere più a fondo i propri processi.» – racconta Bosotti. Una conoscenza che può venire solo da una maggiore attenzione ai ...
Automazione e robotica: è tempo di investire.
La gestione basata sui principi lean consiste nella gestione snella delle imprese applicando i principi della Lean Thinking philosophy.
Intelligenza Artificiale: vantaggi per le aziende
Quando si parla di Intelligenza Artificiale, si pensa subito a tecnologie futuristiche e all'avanguardia. In realtà, l’Intelligenza Artificiale e il suo utilizzo sono molto più reali di quanto si possa immaginare. Intelligenza Artificiale vantaggi per le aziende L'Intelligenza Artificiale vive nel nostro presente, anche se in maniera non sempre consapevole, permea e si diffonde sempre più nell'uso quotidiano e nelle strategie di evoluzione dei business aziendali. L'intelligenza artificiale è un insieme di tecnologie che interagiscono per permettere alle macchine di capire, agire e apprendere con livelli di intelligenza simili a quelli umani. Esistono diversi tipi e modalità di AI, si possono fare due macrodistinzioni: Software: assistenti virtuali, software di analisi di immagini, motori di ricerca, sistemi di riconoscimento facciale e vocale. Intelligenza incorporata: robot, veicoli autonomi, droni, l’internet delle cose. L’Intelligenza Artificiale nella vita di tutti i giorni Ci sono tante applicazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale, senza che ce ne accorgiamo. L’intelligenza artificiale è largamente ...
Machine Learning per le aziende: come funziona e come sfruttarlo al meglio
Il Machine Learning per le aziende: una branca dell'AI che migliora la performance di un algoritmo nell'identificare dei pattern nei dati.
Robot indipendenti grazie all’interazione tra intelligenza artificiale e machine learning
L’interazione tra intelligenza artificiale e machine learning ha generato nuove funzionalità che permettono di trasformare processi e prodotti e molte sono le aziende che stanno approfittando di questa opportunità.
Non solo acqua: la data science semplificata di H2O Driverless AI
H2O Driverless AI è una piattaforma studiata per rendere più semplice e rapido il processo di integrazione e utilizzo del machine learning all’interno delle aizende.
