Quality Prediction

Per una previsione della qualità del prodotto finito e semilavorato

Con il modello quality prediction attui una previsione della qualità del prodotto finito e semilavorato in base a variabili, settaggi ed eventi vari di processo.

Dà valore aggiunto alle aziende che intendono sfruttare i dati resi disponibili dai sensori e dal MES aziendale al fine di migliorare la qualità globale e potenziare il know-how aziendale.

I vantaggi che derivano dell’esperienza

  • Indicatori di qualità: estrapolazione delle variabili che maggiormente influenzano la bontà del prodotto finale in modo da rafforzarne il monitoraggio e ottimizzarne la  taratura.

  • Settaggi: individuazione dei migliori range di settaggio da applicare ai macchinari.

  • Non conformità: analisi delle non conformità per l’identificazione delle correlazioni esistenti tra processi produttivi e caratteristiche del prodotto, al fine di minimizzare gli insuccessi di sistema.

  • Intercettazione semilavorato: identificazione, grazie all’algoritmo predittivo, di eventuali difetti del semilavorato, correlati a determinati parametri di processo. Lo scopo è quello di intercettare il probabile semilavorato difettoso prima del suo ingresso in un’ulteriore fase di lavorazione e bloccare la sua distribuzione al cliente finale.

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