Il Data Scientist/Data Analyst nelle diverse realtà aziendali – parte 3
Nell’articolo precedente abbiamo indagato la figura professionale del Data Scientist che, con le sue capacità di analizzare e interpretare dati, diviene sempre più una figura professionale centrale e richiesta nel mondo aziendale; ora ne approfondiamo la versatilità delle competenze a seconda delle esigenze aziendali.
La distinta base: come diventare uno chef a dieci stelle – parte 1
Prendiamo un libro di cucina e leggiamo come viene descritta la ricetta di un piatto. È divisa in due parti: gli ingredienti e il modo di utilizzarli. Sono, rispettivamente, la descrizione del prodotto (l’elenco degli ingredienti che lo compongono) e del processo (le operazioni che si devono eseguire, utilizzando gli ingredienti, per ottenere, alla fine, il piatto pronto).
Infrastruttura IoT: tecnologie per l’Industria 4.0!
In uno scenario sempre più pervaso da oggetti interconnessi, smeup ha strutturato un sistema di controllo universale per l’infrastruttura IoT.
Software per statistiche e machine learning: vi presentiamo R
R è un software specifico per la statistica e per il Machine Learning, multipiattaforma, facilmente interfacciabile e ricco di librerie che consentono di implementare la maggior parte degli algoritmi attualmente disponibili per l’analisi.
Software di Schedulazione: esempi concreti e considerazioni
È un sabato pomeriggio. Siete nel vostro supermercato preferito, e vi state avviando alla cassa con il carrello pieno zeppo. Ci sono quattro casse aperte, tutte con qualche carrello in coda. Avete un milionesimo di secondo per decidere dove dirigervi: stimate, per ogni cassa, quanto è lunga la coda, com’è riempito ogni carrello, e scegliete la cassa che pensate vi servirà per prima.
Il Data Scientist: una nuova figura professionale – parte 2
L’elevata mole di dati che caratterizza la nostra epoca ha determinato il profilarsi di una nuova figura professionale, il Dara Scientist, in grado di dare un senso ai Big Data. Scopri di più!
